一、JPA概述:
JPA的全称是Java Persistence API, 即Java 持久化API,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范,内部是由一系列的接口和抽象类构成。JPA通过JDK 5.0注解描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
JPA的优势:标准化、容器级特性的支持、简单方便、查询能力、高级特性
二、JPA与Hibernate的关系:
JPA规范本质上就是一种ORM规范,注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现,它只是制订了一些规范,提供了一些编程的API接口,但具体实现则由服务厂商来提供实现。JPA和Hibernate的关系就像JDBC和JDBC驱动的关系,JPA是规范,Hibernate除了作为ORM框架之外,它也是一种JPA实现。

三、JPA环境搭建:
1、创建一个maven工程,在pom.xml中导入对应的坐标
1 <properties>
2 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
3 <project.hibernate.version>5.0.7.Final</project.hibernate.version>
4 </properties>
5
6 <dependencies>
7 <!-- junit -->
8 <dependency>
9 <groupId>junit</groupId>
10 <artifactId>junit</artifactId>
11 <version>4.12</version>
12 <scope>test</scope>
13 </dependency>
14
15 <!-- hibernate对jpa的支持包 -->
16 <dependency>
17 <groupId>org.hibernate</groupId>
18 <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
19 <version>${project.hibernate.version}</version>
20 </dependency>
21
22 <!-- c3p0 -->
23 <dependency>
24 <groupId>org.hibernate</groupId>
25 <artifactId>hibernate-c3p0</artifactId>
26 <version>${project.hibernate.version}</version>
27 </dependency>
28
29 <!-- log日志 -->
30 <dependency>
31 <groupId>log4j</groupId>
32 <artifactId>log4j</artifactId>
33 <version>1.2.17</version>
34 </dependency>
35
36 <!-- Mysql and MariaDB -->
37 <dependency>
38 <groupId>mysql</groupId>
39 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
40 <version>5.1.6</version>
41 </dependency>
42 </dependencies>
2、编写实体类和数据表的映射配置,创建实体类以后,使用对应的注释配置映射关系
@Entity
作用:指定当前类是实体类。
@Table
作用:指定实体类和表之间的对应关系。
属性:
name:指定数据库表的名称
@Id
作用:指定当前字段是主键。
@GeneratedValue
作用:指定主键的生成方式。。
属性:
strategy :指定主键生成策略。
@Column
作用:指定实体类属性和数据库表之间的对应关系
属性:
name:指定数据库表的列名称。
unique:是否唯一
nullable:是否可以为空
inserttable:是否可以插入
updateable:是否可以更新
columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL
secondaryTable: 从表名。如果此列不建在主表上(默认建在主表),该属性定义该列所在从表的名字搭建开发环境[重点]
3、配置JPA的核心配置文件
在java工程的src路径下创建一个名为META-INF的文件夹,在此文件夹下创建一个名为persistence.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence
http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd"
version="2.0">
<!--配置持久化单元
name:持久化单元名称
transaction-type:事务类型
RESOURCE_LOCAL:本地事务管理
JTA:分布式事务管理 -->
<persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
<!--配置JPA规范的服务提供商 -->
<provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
<properties>
<!-- 数据库驱动 -->
<property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<!-- 数据库地址 -->
<property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />
<!-- 数据库用户名 -->
<property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root" />
<!-- 数据库密码 -->
<property name="javax.persistence.jdbc.password" value="111111" />
<!--jpa提供者的可选配置:我们的JPA规范的提供者为hibernate,所以jpa的核心配置中兼容hibernate的配 -->
<property name="hibernate.show_sql" value="true" />
<property name="hibernate.format_sql" value="true" />
<!--自动创建数据库表:create(运行时创建表),update(如过有表则不创建表),none(不创建表)
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create" />
</properties>
</persistence-unit>
</persistence>
4、测试数据库操作
通过调用EntityManager的方法完成获取事务,以及持久化数据库的操作
方法说明:
getTransaction : 获取事务对象
persist : 保存操作
merge : 更新操作
remove : 删除操作
find/getReference : 根据id查询
1 @Test
2 public void test() {
3 /**
4 * 创建实体管理类工厂,借助Persistence的静态方法获取
5 * 其中传递的参数为持久化单元名称,需要jpa配置文件中指定
6 */
7 EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa");
8 //创建实体管理类
9 EntityManager em = factory.createEntityManager();
10 //获取事务对象
11 EntityTransaction tx = em.getTransaction();
12 //开启事务
13 tx.begin();
14 Customer c = new Customer();
15 c.setCustName("天地壹号");
16 //保存操作
17 em.persist(c);
18 //提交事务
19 tx.commit();
20 //释放资源
21 em.close();
22 factory.close();
23 }
6、抽取JPAUtil工具类,通过工具类生成实体类管理器对象
package top.biyenanhai.dao;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.Persistence;
public final class JPAUtil {
// JPA的实体管理器工厂:相当于Hibernate的SessionFactory
private static EntityManagerFactory em;
// 使用静态代码块赋值
static {
// 注意:该方法参数必须和persistence.xml中persistence-unit标签name属性取值一致
em = Persistence.createEntityManagerFactory("myPersistUnit");
}
/**
* 使用管理器工厂生产一个管理器对象
*
* @return
*/
public static EntityManager getEntityManager() {
return em.createEntityManager();
}
}
三、Spring Data JPA概述:
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中,推荐使用Spring Data JPA + ORM(如:hibernate)完成操作,这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便,同时也使数据库层操作更加简单,方便解耦。
四、Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系:
JPA是一套规范,内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架,而且Hibernate实现了JPA规范,所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式,我们使用JPA的API编程,意味着站在更高的角度上看待问题(面向接口编程)。Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装,是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
五、Spring Data JPA快速搭建开发环境:
1、创建maven工程,导入Spring Data JPA的坐标
1 <properties>
2 <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
3 <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
4 <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
5 <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
6 <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
7 <mysql.version>5.1.6</mysql.version>
8 </properties>
9
10 <dependencies>
11 <!-- junit单元测试 -->
12 <dependency>
13 <groupId>junit</groupId>
14 <artifactId>junit</artifactId>
15 <version>4.12</version>
16 <scope>test</scope>
17 </dependency>
18
19 <!-- spring beg -->
20 <dependency>
21 <groupId>org.aspectj</groupId>
22 <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
23 <version>1.6.8</version>
24 </dependency>
25
26 <dependency>
27 <groupId>org.springframework</groupId>
28 <artifactId>spring-aop</artifactId>
29 <version>${spring.version}</version>
30 </dependency>
31
32 <dependency>
33 <groupId>org.springframework</groupId>
34 <artifactId>spring-context</artifactId>
35 <version>${spring.version}</version>
36 </dependency>
37
38 <dependency>
39 <groupId>org.springframework</groupId>
40 <artifactId>spring-context-support</artifactId>
41 <version>${spring.version}</version>
42 </dependency>
43
44 <dependency>
45 <groupId>org.springframework</groupId>
46 <artifactId>spring-orm</artifactId>
47 <version>${spring.version}</version>
48 </dependency>
49
50 <dependency>
51 <groupId>org.springframework</groupId>
52 <artifactId>spring-beans</artifactId>
53 <version>${spring.version}</version>
54 </dependency>
55
56 <dependency>
57 <groupId>org.springframework</groupId>
58 <artifactId>spring-core</artifactId>
59 <version>${spring.version}</version>
60 </dependency>
61
62 <!-- spring end -->
63
64 <!-- hibernate beg -->
65 <dependency>
66 <groupId>org.hibernate</groupId>
67 <artifactId>hibernate-core</artifactId>
68 <version>${hibernate.version}</version>
69 </dependency>
70 <dependency>
71 <groupId>org.hibernate</groupId>
72 <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
73 <version>${hibernate.version}</version>
74 </dependency>
75 <dependency>
76 <groupId>org.hibernate</groupId>
77 <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
78 <version>5.2.1.Final</version>
79 </dependency>
80 <!-- hibernate end -->
81
82 <!-- c3p0 beg -->
83 <dependency>
84 <groupId>c3p0</groupId>
85 <artifactId>c3p0</artifactId>
86 <version>${c3p0.version}</version>
87 </dependency>
88 <!-- c3p0 end -->
89
90 <!-- log end -->
91 <dependency>
92 <groupId>log4j</groupId>
93 <artifactId>log4j</artifactId>
94 <version>${log4j.version}</version>
95 </dependency>
96
97 <dependency>
98 <groupId>org.slf4j</groupId>
99 <artifactId>slf4j-api</artifactId>
100 <version>${slf4j.version}</version>
101 </dependency>
102
103 <dependency>
104 <groupId>org.slf4j</groupId>
105 <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
106 <version>${slf4j.version}</version>
107 </dependency>
108 <!-- log end -->
109
110
111 <dependency>
112 <groupId>mysql</groupId>
113 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
114 <version>${mysql.version}</version>
115 </dependency>
116
117 <dependency>
118 <groupId>org.springframework.data</groupId>
119 <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
120 <version>1.9.0.RELEASE</version>
121 </dependency>
122
123 <dependency>
124 <groupId>org.springframework</groupId>
125 <artifactId>spring-test</artifactId>
126 <version>4.2.4.RELEASE</version>
127 </dependency>
128
129 <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
130 <dependency>
131 <groupId>javax.el</groupId>
132 <artifactId>javax.el-api</artifactId>
133 <version>2.2.4</version>
134 </dependency>
135
136 <dependency>
137 <groupId>org.glassfish.web</groupId>
138 <artifactId>javax.el</artifactId>
139 <version>2.2.4</version>
140 </dependency>
141 <!-- el end -->
142
143 <dependency>
144 <groupId>javax.xml.bind</groupId>
145 <artifactId>jaxb-api</artifactId>
146 <version>2.3.0</version>
147 </dependency>
148 <dependency>
149 <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
150 <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
151 <version>2.3.0</version>
152 </dependency>
153 <dependency>
154 <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
155 <artifactId>jaxb-core</artifactId>
156 <version>2.3.0</version>
157 </dependency>
158 <dependency>
159 <groupId>javax.activation</groupId>
160 <artifactId>activation</artifactId>
161 <version>1.1.1</version>
162 </dependency>
163 </dependencies>
164
2、整合Spring Data JPA与Spring
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
4 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
5 xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
6 xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
7 xsi:schemaLocation="
8 http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
9 http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
10 http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
11 http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
12 http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
13 http://www.springframework.org/schema/data/jpa
14 http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
15
16 <!-- 1.dataSource 配置数据库连接池-->
17 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
18 <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
19 <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />
20 <property name="user" value="root" />
21 <property name="password" value="111111" />
22 </bean>
23
24 <!-- 2.配置entityManagerFactory -->
25 <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
26 <property name="dataSource" ref="dataSource" />
27 <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.entity" />
28 <property name="persistenceProvider">
29 <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />
30 </property>
31 <!--JPA的供应商适配器-->
32 <property name="jpaVendorAdapter">
33 <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
34 <property name="generateDdl" value="false" />
35 <property name="database" value="MYSQL" />
36 <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
37 <property name="showSql" value="true" />
38 </bean>
39 </property>
40 <property name="jpaDialect">
41 <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
42 </property>
43 </bean>
44
45
46 <!-- 3.事务管理器-->
47 <!-- JPA事务管理器 -->
48 <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
49 <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />
50 </bean>
51
52 <!-- 整合spring data jpa-->
53 <jpa:repositories base-package="top.biyenanhai.mapper"
54 transaction-manager-ref="transactionManager"
55 entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>
56
57 <!-- 4.txAdvice-->
58 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
59 <tx:attributes>
60 <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
61 <tx:method name="get*" read-only="true"/>
62 <tx:method name="find*" read-only="true"/>
63 </tx:attributes>
64 </tx:advice>
65
66 <!-- 5.aop-->
67 <aop:config>
68 <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* top.biyenanhai.service.*.*(..))" />
69 <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
70 </aop:config>
71
72 <context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan>
73 <!--6、配置包扫描-->
74 <context:component-scan base-package="top.biyenanhai"/>
75 <!--组装其它 配置文件-->
76
77 </beans>
3、使用JPA注解配置映射关系
package top.biyenanhai.entity;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
/**
*
* * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解,
* * 所以在导入注解包的时候,一定要导入javax.persistence下的
*/
@Entity //声明实体类
@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系
public class Customer {
@Id//声明当前私有属性为主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
@Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系
private Long custId;
@Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系
private String custName;
@Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系
private String custSource;
@Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系
private String custLevel;
@Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系
private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系
private String custPhone;
//添加get,set方法,toString方法
}
3、编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口,继承JpaRepository<T,ID>和JpaSpecificationExecutor<T>
* JpaRepository<操作的实体类类型,实体类中主键属性的类型>
* *封装了基本CURD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* *封装了复杂查询(分页)
package top.biyenanhai.dao;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import top.biyenanhai.domain.Customer;
import java.util.List;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
*
* @Auther: 毕业男孩
*
* 符合SpringDataJpa的dao接口规范
* JpaRepository<操作的实体类类型,实体类中主键属性的类型>
* *封装了基本CURD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* *封装了复杂查询(分页)
*
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
/**
* 案例:根据客户名称查询客户
* 使用jpql的形式查询
*
* jpql:from Customer where custName = ?
*
* 配置jpql语句,使用@Query注解
*/
@Query(value="from Customer where custName = ? ")
Customer findJpql(String custName);
/**
* 案例:根据客户名称和客户id查询客户
* jqpl:from Customer where cutName = ? and custId = ?
*
* 对于多个占位符参数
* 赋值的时候,默认的情况下,占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
* 可以指定占位符参数的位置
* ?索引的方式,指定此占位的取值来源
*/
@Query(value = "from Customer where custName=?2 and custId=?1")
Customer findCustNameAndCustId(Long id,String name);
/**
* 使用jpql完成更新操作
* 案例:根据id更新,客户的名称
* 更新4号客户的名称,将名称改为“老男孩”
*
*
* sql:update cst_customer set cust_name = ?where cust_id=?
* jpql:update Customer set custName=? where custId=?
*
* @Query:代表的是进行查询
* 声明此方法是用来更新操作
* @Modifying:当前执行的是一个更新操作
*/
@Query(value = "update Customer set custName=?2 where custId=?1")
@Modifying
void updateCustomer(long id, String custName);
/**
* 使用sql的形式查询:
* 查询全部的客户
* sql:select * from cst_custimer;
* Query:配置sql查询
* value: sql语句
* nativeQuery: 查询方式
* true:sql查询
* false:jpql查询
*/
// @Query(value = "select * from cst_customer", nativeQuery = true) //查询全部
@Query(value = "select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true) //条件查询
List<Object[]> findSql(String name);
/**
* 方法名的约定:
* findBy:查询
* 对象中的属性名(首字母大写):查询的条件
* CustName
* *默认情况:使用 等于的方式查询
* 特殊的查询方式
* findByCustName -- 根据客户名称查询
*
* 在springdataJpa的运行阶段
* 会根据方法名称进行解析 findBy from xxx(实体类)
* 属性名称 where custName =
*
*
* 1、findBy + 属性名称(根据属性名称进行完成匹配的查询=)
* 2、findBy + 属性名称 + “查询方式(Like|isnull)”
* 3、多条件查询
* findBy + 属性名 + "查询条件" + "多条件的连接符(and|or)" + 属性名 + “查询方式”
*
*/
Customer findByCustName(String custName);
List<Customer> findByCustNameLike(String name);
List<Customer> findByCustNameLikeAndCustIndustry(String name, String industry);
}
4、测试基本CRUD操作
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 根据id查询
*/
@Test
public void testFindOne(){
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
System.out.println(customer);
}
......
/**
* 测试jqpl的更新操作
* 更新和删除操作要加上事务的注解
*
* springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
* 需要手动添加事务的支持
* 默认回执行结束之后,回滚事务
* @Rollback:设置是否自动回滚
*/
@Test
@Transactional//添加事务的支持
@Rollback(false)
public void testUpdate(){
customerDao.updateCustomer(1l, "航空航天科技有限公司");
}
......
5、具体关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示
| Keyword |
Sample |
JPQL |
| And |
findByLastnameAndFirstname |
… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or |
findByLastnameOrFirstname |
… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals |
findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals |
… where x.firstname = ?1 |
| Between |
findByStartDateBetween |
… where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan |
findByAgeLessThan |
… where x.age < ?1 |
| LessThanEqual |
findByAgeLessThanEqual |
… where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan |
findByAgeGreaterThan |
… where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual |
findByAgeGreaterThanEqual |
… where x.age >= ?1 |
| After |
findByStartDateAfter |
… where x.startDate > ?1 |
| Before |
findByStartDateBefore |
… where x.startDate < ?1 |
| IsNull |
findByAgeIsNull |
… where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull |
findByAge(Is)NotNull |
… where x.age not null |
| Like |
findByFirstnameLike |
… where x.firstname like ?1 |
| NotLike |
findByFirstnameNotLike |
… where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith |
findByFirstnameStartingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith |
findByFirstnameEndingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing |
findByFirstnameContaining |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy |
findByAgeOrderByLastnameDesc |
… where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not |
findByLastnameNot |
… where x.lastname <> ?1 |
| In |
findByAgeIn(Collection ages) |
… where x.age in ?1 |
| NotIn |
findByAgeNotIn(Collection age) |
… where x.age not in ?1 |
| TRUE |
findByActiveTrue() |
… where x.active = true |
| FALSE |
findByActiveFalse() |
… where x.active = false |
| IgnoreCase |
findByFirstnameIgnoreCase |
… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
六、Specifications动态查询:
有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。
/**
* root :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
* query :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
* cb :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
案例:使用Specifications完成条件查询
//依赖注入customerDao
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
public void testSpecifications() {
//使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类,并实现toPredicate方法
Specification <Customer> spec = new Specification<Customer>() {
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//cb:构建查询,添加查询方式 like:模糊匹配
//root:从实体Customer对象中按照custName属性进行查询
return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "航天航空%");
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
案例:基于Specifications的分页查询
@Test
public void testPage() {
//构造查询条件
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "航天%");
}
};
/**
* 构造分页参数
* Pageable : 接口
* PageRequest实现了Pageable接口,调用构造方法的形式构造
* 第一个参数:页码(从0开始)
* 第二个参数:每页查询条数
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0, 5);
/**
* 分页查询,封装为Spring Data Jpa 内部的page bean
* 此重载的findAll方法为分页方法需要两个参数
* 第一个参数:查询条件Specification
* 第二个参数:分页参数
*/
Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec,pageable);
}
对于Spring Data JPA中的分页查询,是其内部自动实现的封装过程,返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下:
//获取总页数
int getTotalPages();
//获取总记录数
long getTotalElements();
//获取列表数据
List<T> getContent();
方法对应关系:
| 方法名称 |
Sql对应关系 |
| equal |
filed = value |
| gt(greaterThan ) |
filed > value |
| lt(lessThan ) |
filed < value |
| ge(greaterThanOrEqualTo ) |
filed >= value |
| le( lessThanOrEqualTo) |
filed <= value |
| notEqual |
filed != value |
| like |
filed like value |
| notLike |
filed not like value |
七、JPA中的一对多:
实体类(一对多,一的实体类)
/**
* 客户的实体类
* 明确使用的注解都是JPA规范的
* 所以导包都要导入javax.persistence包下的
*/
@Entity//表示当前类是一个实体类
@Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系
public class Customer implements Serializable {
@Id//表明当前私有属性是主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略
@Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应
private Long custId;
@Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应
private String custName;
//配置客户和联系人的一对多关系
@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
private Set<LinkMan> linkmans = new HashSet<LinkMan>();
...get,set方法
实体类(一对多,多的实体类)
/**
* 联系人的实体类(数据模型)
*/
@Entity
@Table(name="cst_linkman")
public class LinkMan implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="lkm_id")
private Long lkmId;
@Column(name="lkm_name")
private String lkmName;
@Column(name="lkm_gender")
private String lkmGender;
@Column(name="lkm_phone")
private String lkmPhone;
//多对一关系映射:多个联系人对应客户
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;//用它的主键,对应联系人表中的外键
...get,set方法
八、JPA中的多对多:
/**
* 用户的数据模型
*/
@Entity
@Table(name="sys_user")
public class SysUser implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_name")
private String userName;
//多对多关系映射
@ManyToMany(mappedBy="users")
private Set<SysRole> roles = new HashSet<SysRole>();
/**
* 角色的数据模型
*/
@Entity
@Table(name="sys_role")
public class SysRole implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="role_id")
private Long roleId;
@Column(name="role_name")
private String roleName;
//多对多关系映射
@ManyToMany
@JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称
//中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id
joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")},
//中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id
inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")}
)
private Set<SysUser> users = new HashSet<SysUser>();
映射的注解说明
@OneToMany:
作用:建立一对多的关系映射
属性:
targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码
mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
@ManyToOne
作用:建立多对一的关系
属性:
targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。
@JoinColumn
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
九、Spring Data JPA中的多表查询:
对象导航查询:对象导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。
//查询一个客户,获取该客户下的所有联系人
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
//由于是在java代码中测试,为了解决no session问题,将操作配置到同一个事务中
@Transactional
public void testFind() {
Customer customer = customerDao.findOne(5l);
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询
for(LinkMan linkMan : linkMans) {
System.out.println(linkMan);
}
}
//查询一个联系人,获取该联系人的所有客户
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
@Test
public void testFind() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
System.out.println(customer);
}
采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。
配置方式:
/**
* 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
/**
* 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;
使用Specification查询
/**
* Specification的多表查询
*/
@Test
public void testFind() {
Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() {
public Predicate toPredicate(Root<LinkMan> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//Join代表链接查询,通过root对象获取
//创建的过程中,第一个参数为关联对象的属性名称,第二个参数为连接查询的方式(left,inner,right)
//JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER:内连接,JoinType.RIGHT:右外连接
Join<LinkMan, Customer> join = root.join("customer",JoinType.INNER);
return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"航空航天");
}
};
List<LinkMan> list = linkManDao.findAll(spec);
for (LinkMan linkMan : list) {
System.out.println(linkMan);
}
}
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4410101/blog/4318177