优化和简化数据库的编写
1)数据库连接池:
(1)避免频繁向os申请连接,频繁操作完就关闭这样比较耗时;
2)SpringJdbc: JDBC Template -->简单的jdbc的封装
(1)我们只关心sql语句;
(2)根据查询结果,封装对象的地方比较复杂;
每次都要获取连接
进行操作
封装查询结果
释放连接
不是: 每次服务完后,就把服务员开除.
而是: 招聘一批服务员,
3)访问数据库,是从容器中获取一个链接,使用完毕后,把连接归还给容器;
毕竟获取连接的操作,是向系统申请资源,比较慢;
4)数据库连接池:
(1)概念:
其实就是一个容器(集合),存放该数据库连接的容器.
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户访问数据库时,从容器中获取连接对象,
用户访问完之后,会将连接对象归还给容器;
(2)好处:
1:节约资源
2:更加高效(不用反复申请资源)
5)连接池实现:
(1)标准接口: DataSource javax.sql包下 --》getConnection
(2)一般我们不去实现它,而是数据库厂商去实现:
c3p0: hibernate. 比较老;
druid: 比较新. 是阿里巴巴实现的. 是非常高效,超过600个应用实现,全球性能非常高;
dbcp...
(3)归还连接: 如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,
则不会再关闭连接了,而是归还到池子;
6)c3p0:
(1)2和jar包 + 数据库驱动jar包
c3p0-0.0.5.2.jar
mchange-java-0.0.12.jar
mysql-connectpr-java-5.1.37-bin.jar
(2)会自动查找名字
c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
(3)创建核心对象 数据库连接池对象 CombopooledDataSource
(4)getConnection获取连接对象
(5)close可以归还连接
7)druid
(1)druid-1.0.9.jar
(2)可以叫任意名称,可以任意目录下,自己去加载
(3)获取数据库连接池对象:通过工厂来获取-->DruidDataSourceFactory
(4)获取连接对象
8)获取连接
释放资源
获取连接池
jdbcutils
package cn.itcast.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
demo
package cn.itcast.datasource.druid;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/*
* 完成添加操作:给account表添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给?赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6. 释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4255345/blog/4277047