简介
- Aerospike 是一个分布式、可扩展的数据库，其架构有三个关键目标:
- 为 web 规模的应用程序创建一个灵活的、可扩展的平台
- 提供传统数据库所期望的健壮性和可靠性(如 ACID)
- 以最少的人工参与提供操作效率
- T级别大数据高并发的结构化数据存储解决方案，读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现，99.9%的响应可在5毫秒内实现。
- 采用混合架构，索引存储在 RAM 中，而数据存储在闪存/固态硬盘(SSD) 上，自动感知集群，可以随意增加节点线性扩容，无需分片，无需人工干预（性能与节点成正比上升），支持多语言集成；与redis相比不太会遇到性能瓶颈
大部分的源代码是用 c 语言编写的，符合 ANSI C99标准。
为什么要用AS
K-V类型的数据库必须要提的就是redis，redis数据完全存储在内存虽然保证了查询性能，但是成本太高。AS最大的卖点就是可以存储在SSD上，并且保证和redis相同的查询性能。
AS内部在访问SSD屏蔽了文件系统层级，直接访问地址，保证了数据的读取速度。 AS同时支持二级索引与聚合，支持简单的sql操作，相比于其他nosql数据库，有一定优势。
Namespaces(库)
AS数据存储的最高层级，类比于传统的数据库的库层级，一个namespace包含记录（records），索引（indexes ）及策略（policies）。
其中策略决定namespace的行为，包括：
1.数据的存储位置是内存还是SSD。
2.一条记录存储的副本个数。
3.过期时间（TTL）：不同redis的针对key设置TTL，AS可以在库的层级进行全局设置，并且支持对于已存在的数据进行TTL的设置。
Set(表)
存储于namespace，是一个逻辑分区，类比于传统数据库的表。set的存储策略继承自namespace，也可以为set设置单独的存储策略
Records(行)
类比于传统数据库的行，包含key，Bins（value）,和Metadata（元数据）。key全局唯一，作为K-V数据库一般也是通过key去查询。Bins相当于列，存储具体的数据。元数据存储一些基本信息，例如TTL等。
Key
提到key，有一个和key伴生的概念是摘要（Digests），当key被存入数据库，key与set信息一起被哈希化成一个160位的摘要。数据库中，摘要为所有操作定位记录。key主要用于应用程序访问，而摘要主要用于数据库内部查找记录.
Metadata
每一条记录包含以下几条元数据
1.generation（代）：表示记录被修改的次数。该数字在程序度数据时返回，用来确认正在写入的数据从最后一次读开始未被修改过。
2.time-to-live（TTL）：AS会自动根据记录的TTL使其过期。每次在对象上执行写操作TTL就会增加。3.10.1版本以上，可以通过设置策略，使更新记录时不刷新TTL。
3.last-update-time （LUT）：上次更新时间，这是一个数据库内部的元数据，不会返回给客户端。
Bins
在一条记录里，数据被存储在一个或多个bins里，bins由名称和值组成。bins不需要指定数据类型，数据类型有bins中的值决定。动态的数据类型提供了很好的灵活性。AS中每条记录可以由完全不同的bins组成。记录无模式，你可以记录的任何生命周期增加或删除bins。
在一个库中bins的名称最多包含32k，这是由内部字符串优化所致。（相比于HBase支持几百万列还是有一定差距，如果想直接将HBase表迁移到AS可能需要重新设计存储结构）
来源：oschina
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