opencv+opencv_contrib 人脸识别和检测 python开发环境快速搭建(30分钟)图文教程

こ雲淡風輕ζ 提交于 2020-05-08 07:44:26

很多朋友为了学习python、ML(机器学习)、DL(深度学习)、opencv等花费了大量时间配置安装环境(一个朋友花了4天时间才配置好)各种搜索、下载、安装配置,出问题等。

市面上的配置资料很多,选择也成为了难题,实际上呢,很多高效的方法提供给了我们,比如一些集成套件等。
本文基于对大量资料的查询、对比和验证,发现利用现有资源,搭建集成开发环境约30分钟(网速够快),具体方法分享出来,方便大家学习,减少时间和人力付出,提升效率。
本文搭建的环境,包括了opencv的人脸检测、识别(opencv_contrib包里面,包含了很多图像识别的算法),大家安装opencv(基础包)请下载包含opencv_contrib包的程序,否则,在图像检测学习时,需要重新安装配置。

有好的安装方法,欢迎分享!

 

配置顺序简述

基于64位win7环境

1.win7

2.pycharm     pycharm2017.1.3 (点击下载)

3.Anaconda3-4.4.0

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe

4.opencv+contrib包

  opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

建议用这个,包含contrib(人脸识别、神经网络cnn等)要用到。

5.测试是否安装成功

 

一、运行环境

1.操作系统

win7
集成开发环境
pycharm2017.1.3 (点击下载)
 
下载地址:
 
破解说明

2.系统软件

python3.6
建议下载套件(anaconda),不用配置多个库。
本文下载
 

3.opencv开发包

opencv3.2
opencv_contrib3.2

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边。但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边)。官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3.0.0里边,也可以安装的时候直接把扩展模块编译进去一并安装。
opencv功能的补充包,不安装该包,人脸可以检测(谁的脸都可以)到,但是不能识别(谁的脸,具体哪个人的脸)。

opencv3.2和opencv_contrib3.2可以用一个包,红色框中(对应具体机器位数)

例如:64位

opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

或者 

opencv_contrib_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

python库下载地址

https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python/3.2.0.7 或者

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

whl文件安装(whl是一种python版的文件压缩格式,后缀修改为zip,可以解压缩)

我的电脑-开始-cmd(所有程序和文件)

 

[python]  view plain  copy
 
  1. >cd C:\ProgramData\Anaconda3  
  2. >pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl  

 

whl文件卸载
首先pip list 查找对应的已安装模块  例如:opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl 对应opencv-contrib-python

 

[python]  view plain  copy
 
  1. >cd C:\ProgramData\Anaconda3  
  2. >pip uninstall opencv-contrib-python  

二、安装顺序

1.win7

2.pycharm

3.Anaconda       

例如:Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe

官网

https://www.continuum.io/downloads/

Anaconda各种版本下载

https://repo.continuum.io/archive/

4.opencv_python+contrib       

例如:

opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl   基于windows操作系统64位机器

三、安装成功检验

下载该代码,运行测试
http://download.csdn.net/download/wyx100/9865155

效果如下,说明安装正常
http://blog.csdn.net/wyx100/article/details/72943486 或者

http://download.csdn.net/download/wyx100/9867602

四、opencv3基于python的教程和项目代码

 
详细opencv3+python学习教程和项目源代码,亲测可用
http://blog.csdn.net/wyx100/article/details/73006307

五、推荐学习官网-英语

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html#

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