题目1：
蚂蚁森林植物申领统计
下表记录了用户每天的蚂蚁森林低碳生活领取的记录流水。
table_name： user_low_carbon
user_id data_dt low_carbon
用户 日期 减少碳排放（g）
蚂 蚁 森 林 植 物 换 购 表 ， 用 于 记 录 申 领 环 保 植 物 所 需 要 减 少 的 碳 排 放 量
table_name: plant_carbon
plant_id plant_name low_carbon
植物编号 植物名 换购植物所需要的碳
原始数据样例:
user_low_carbon：
user_id date_dt low_carbon
u_001 2017/1/1 10
u_001 2017/1/2 150
u_001 2017/1/2 110
u_001 2017/1/2 10
u_001 2017/1/4 50
u_001 2017/1/4 10
u_001 2017/1/6 45
u_001 2017/1/6 90
u_002 2017/1/1 10
u_002 2017/1/2 150
u_002 2017/1/2 70
u_002 2017/1/3 30
u_002 2017/1/3 80
u_002 2017/1/4 150
u_002 2017/1/5 101
u_002 2017/1/6 68
…
plant_carbon：
plant_id plant_name plant_carbon
p001 梭梭树 17
p002 沙柳 19
p003 樟子树 146
p004 胡杨 215
…
一 创建表
create table user_low_carbon(u_id string,data_dt string ,low_carbon int )
row format delimited
fields terminated by '/t'
;
create table plant_carbon(plant_id string,plant_name string,low_carbon int)
row format delimited
fields terminated by '/t'
;
二 加载数据
load data local inpath 'xxx' into table user_low_carbon
load data local inpath 'yyy' into table plant_carbon
三 设置本地模式
set hive.exec.mode.local.auto=true;
题目一：
蚂蚁森林植物申领统计
问题：假设 2017 年 1 月 1 日开始记录低碳数据（user_low_carbon），假设 2017 年 10 月 1 日
之前满足申领条件的用户都申领了一颗 p004-胡杨，
剩余的能量全部用来领取“p002-沙柳” 。
统计在 10 月 1 日累计申领“p002-沙柳” 排名前 10 的用户信息；以及他比后一名多领了几颗
沙柳。
得到的统计结果如下表样式：
user_id plant_count less_count(比后一名多领了几颗沙柳)
u_101 1000 100
u_088 900 400
u_103 500 …
1.先获取10月1日前low_carbon最大的11个人
select u_id,sum(low_carbon) as low_carbon_sum
from low_carbon
where datediff(regexp_replace(date_dt,"/","-"),regexp_replace('2017/10/1',"/","-"))<0
group by user_id
order by low_carbon_sum desc
limit 11
;t1
2.查出胡杨所需的低碳量
select plant_carbon from plant_carbon where plant_name="胡杨";t2
3.查出沙柳所需的低碳量
select plant_carbon from plant_carbon where plant_name="沙柳";t3
4.计算在申领1颗胡杨后可以申领沙柳的棵树
select u_id,round((t1.low_carbon_sum-t2.plant_carbon)/t3.plant_carbon) plant_count
from t1,t2,t3；
t4
5.将每一行的下一个申领棵树放到当前行
select u_id,plant_count,lead(plant_count,1,0) over(sort by plant_carbon desc) as lead_Count
from t4;t5
6.计算最终的差集
select u_id,(plant_count-lead_Count)from t5 limit 10;
7.结果展示
+----------+--------------+-------+--+
| user_id | plant_count |
| u_007 | 66.0 | 2.0 |
| u_013 | 64.0 | 10.0 |
| u_008 | 54.0 | 7.0 |
| u_005 | 47.0 | 1.0 |
| u_010 | 46.0 | 2.0 |
| u_014 | 44.0 | 5.0 |
| u_011 | 39.0 | 1.0 |
| u_009 | 38.0 | 6.0 |
| u_006 | 32.0 | 9.0 |
| u_002 | 23.0 | 1.0 |
+----------+--------------+-------+--+
----------------------------------------------------------------
重点语法：
----------------------------------------------------------------
①datediff
----------------------------------------------------------------
定义和用法
DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间。
语法
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)
startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。
datepart 参数可以是下列的值：
datepart 缩写
年 yy, yyyy
季度 qq, q
月 mm, m
年中的日 dy, y
日 dd, d
周 wk, ww
星期 dw, w
小时 hh
分钟 mi, n
秒 ss, s
毫秒 ms
微妙 mcs
纳秒 ns
实例：
使用如下 SELECT 语句：
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') AS DiffDate
结果：
DiffDate
1
例子 2
使用如下 SELECT 语句：
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-30','2008-12-29') AS DiffDate
结果：
DiffDate
-1
此处的用法就是datediff()<0表示开始日期小于10月1日，即在10月1日之前统计
----------------------------------------------------------------
②round
----------------------------------------------------------------
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。
SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表：
Prod_Id ProductName Unit UnitPrice
1 gold 1000 g 32.35
2 silver 1000 g 11.56
3 copper 1000 g 6.85
现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集类似这样：
ProductName UnitPrice
gold 32
silver 12
copper 7
此处的用法就是把得出的沙柳树取整数
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③lead
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SQL LEAD()函数 LAG()函数
lag ，lead 分别是向前，向后；
lag 和lead 有三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是偏移的offset，第三个参数是 超出记录窗口时的默认值）
SQL> select id,name,lead(name,1,0) over ( order by id ) from kkk;
ID NAME LEAD(NAME,1,0)OVER(ORDERBYID)
---------- -------------------- -----------------------------
1 1name 2name
2 2name 3name
3 3name 4name
4 4name 5name
5 5name 0
此处的lead使用就是把购沙柳棵树排行中后一个放到本行
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4434424/blog/4267121