缓存雪崩
简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决办法：
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事前：尽量保证整个 Redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。
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事中：本地 Ehcache 缓存 + Hystrix 限流&降级，避免 MySQL 崩掉。
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事后：利用 Redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存。
缓存穿透
简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决办法：有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中。
一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
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