Json是各程序通用的数据格式;pickle是Python特有的,可以存储很多Python特有的数据,如函数地址等
Json的简单使用:
1 import json
2 jsondata={
3 "user":"dong",
4 "name":"dongxiaodong",
5 "age":100
6 }
7 #字典(json对象)转换为字符串
8 strjson=json.dumps(jsondata)
9 print(type(strjson)) #输出:<class 'str'>
10
11 #字符串转换为json对象
12 dicjson=json.loads(strjson)
13 print(dicjson["age"]) #输出:100
Pickle
Pickle序列化:
1 import pickle
2
3 def funx1(valuex):
4 print("---------------",valuex)
5
6 jsondata={
7 "user":"dong",
8 "name":"dongxiaodong",
9 "age":100,
10 "funx":funx1 #保存函数地址,函数地址是以函数名确定的
11 }
12
13 #序列化,将字典转换为byte对象
14 bytejson=pickle.dumps(jsondata)
15 print(type(bytejson)) #输出:<class 'bytes'>
16
17 #保存到文件中
18 open("ww.txt","wb").write(bytejson)
Pickle反序列化:
import pickle
#必须有序列化相同的函数名,只要函数名相同即可,参数任意
def funx1():
print("**********")
strjson=open("ww.txt","rb").read()
#字符串转换为json对象
dicjson=pickle.loads(strjson)
print(dicjson["age"]) #输出:100
dicjson["funx"]() #调用函数,输出:**********
Shelve(对pickle的上层封装)
序列化
import shelve
#打开文件
s=shelve.open("fileshelve")
#建立列表数据
listx=["11","22","33"]
#保存数据
s["listx"]=listx
s["user"]="dongxiaodong"
s["name"]="dong"
#关闭文件
s.close()
反序列化:
import shelve
#打开文件
s=shelve.open("fileshelve")
print(s.get("listx")) #输出:['11', '22', '33']
print(s.get("user")) #输出:dongxiaodong
#关闭文件
s.close()
加密与解密:
Base64 可逆
import base64
#加密
en=base64.b64encode("dongxiaodong".encode("utf-8"))
print(en.decode("utf-8")) #输出字符串:ZG9uZ3hpYW9kb25n
#解密
de=base64.b64decode(en).decode("utf-8")
print(de) #输出字符串:dongxiaodong
md5 不可逆
import hashlib
#方法一
mx=hashlib.md5() #s生成md5对象
mx.update(b"dongxiaodong") #添加内容,拼接内容
mx.update(b"dd")
# 输出十六进制格式
print(mx.hexdigest()) #输出:f67d530272ebb0cf17ec7cdf2372b6cb
#方法二
mx2=hashlib.md5(b"dongxiaodongdd")
print(mx2.hexdigest()) #输出:f67d530272ebb0cf17ec7cdf2372b6cb
Sha1 不可逆
import hashlib
s=hashlib.sha1()
s.update(b"dongxiaodongdd")
print(s.hexdigest()) #输出:6a878a19687fc95d76f602d1580b54e0f0d2b88d
Hmac
键值对进行加密
import hmac
#参数(键,值)
h=hmac.new(b"dd",b"dongxiaodong")
#如果存在中文,则需要使用encode
#h=hmac.new(b"dd","东小东dd".encode("utf-8"))
print(h.hexdigest())
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4410985/blog/3303576