概述
Step
- YOLOv3检测结果
<center> Fig 1. input image(from [DETRAC](http://detrac-db.rit.albany.edu/) dataset) </center>  <center> Fig 2. predictions result(看结果还可以哈) </center>
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Qt5 简易GUI
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整体效果图
说明
- 版本:Qt5.8.0 OpenCV3.4
- 所用YOLOv3为C版本,YOLOv3 安装无需配置环境,安装方法参照官网即可。(可使用CUDA进行GPU加速、OpenCV显示图片)
- 关于Ubuntu系统中Qt界面菜单栏位置的问题:Settings-->Appearance-->Behavior中设置,将菜单栏转移到窗口上。
- 权重使用的是作者提供的权重
- ROS环境下使用YOLO GitHub
###题外话
- 感觉作者这个人很有意思,从YOLO这个名字(YOLO: You Only Look Once)和Darknet的网站可以看出来
- 作者还经常做一些偏实际应用的Project, 比如Yolov3中的Real-Time Detection on a Webcam
- Project or Research, that's a question
###相关链接 调用OpenCV的dnn模块:ObjectDetection-YOLO
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4366825/blog/3575273