python深浅拷贝 | 易学教程

int, float,str, tuple都是不可变对象，

dic，set，list属于可变对象。可变，是指内存中的值,不是指地址。

1 浅拷贝

拷贝规则：

import copy


a = 4343.23
b = copy.copy(a)

print(id(a))
print(id(b))

上面的代码对一个float类型的数据进行了浅拷贝，根据规则，不会生成新的对象，因此a,b两个变量的内存地址是相同的。

下面是一个可变对象的拷贝示例

import copy

a = [1, [1]]
b = copy.copy(a)

print(id(a), id(b))
print(id(a[1]), id(b[1]))

程序输出结果是

4739120648 4387519880
4739160904 4739160904

a和b的内存地址是不相同的，说明生成了一个新的数据，但由于是浅拷贝，因此列表里的元素并不进行拷贝，只对最外层进行了拷贝。

通过对内存的观察，我们可以更清楚了解浅拷贝的过程，下图是浅拷贝之前的内存示意图

浅拷贝发生之后，内存变成如下图所示

为了便于识别，我特地将代表引用的线条加粗并加上颜色来区分，通过对比浅拷贝前后的示意图，你可以看到，仅仅生成了一个新的对象，地址是4350709128。

a[1], b[1] 的数据类型是列表，是可变对象，他们的内存地址相同，因此，对b[1]的操作，将会影响到a[1]

import copy

a = [1, [1]]
b = copy.copy(a)

b[1].append(2)
print(a)

程序输出结果

[1, [1, 2]]

明明只是对变量b进行了操作，却影响到了a,这绝对是个安全隐患，因此进行浅拷贝时要非常小心，除非你清楚的知道自己在做什么，可能带来哪些影响，否则就不要进行浅拷贝，现在不缺内存，别玩火。

拷贝规则:

import copy

a = [1, [1]]
b = copy.deepcopy(a)

print(id(a), id(b))
print(id(a[1]), id(b[1]))

程序输出结果

4739124744 4350819720
4739165000 4739236104

为了清晰的理解深拷贝的作用，还是放上拷贝前后的内存对比图

深拷贝前

深拷贝之后

和浅拷贝相比，最大的不同在于，新生成了一个列表[1],内存地址和a[1]不一样，深拷贝之后，对b的任何操作，都不会影响到a，虽然多耗费了一些内存，但是更加安全。

来源：https://www.cnblogs.com/where1-1/p/12657715.html

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