图片处理完整流程（包含二值化处理、对黑白照片降噪、边缘去黑像素、三通道转为一通道、图片转array、图片转成任意像素等功能）——可满足一般图片处理要求

因为注释给的很详细，所以直接给代码：

 1 from PIL import Image
 2 # 二值化处理
 3 
 4 
 5 def 二值化处理(image):
 6     for i in range(1, 5):
 7         # 灰度图
 8         lim = image.convert('L')
 9         # 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色
10         threshold = 165
11         table = []
12         for j in range(256):
13             if j < threshold:
14                 table.append(0)
15             else:
16                 table.append(1)
17         bim = lim.point(table, '1')
18     return bim
19 def 对黑白图片进行降噪(im):
20     # 图像二值化
21     data = im.getdata()
22     w, h = im.size
23     black_point = 0
24     for x in range(1, w - 1):
25         for y in range(1, h - 1):
26             mid_pixel = data[w * y + x]  # 中央像素点像素值
27             if mid_pixel < 50:  # 找出上下左右四个方向像素点像素值
28                 top_pixel = data[w * (y - 1) + x]
29                 left_pixel = data[w * y + (x - 1)]
30                 down_pixel = data[w * (y + 1) + x]
31                 right_pixel = data[w * y + (x + 1)]
32                 # 判断上下左右的黑色像素点总个数
33                 if top_pixel < 10:
34                     black_point += 1
35                 if left_pixel < 10:
36                     black_point += 1
37                 if down_pixel < 10:
38                     black_point += 1
39                 if right_pixel < 10:
40                     black_point += 1
41                 if black_point < 1:
42                     im.putpixel((x, y), 255)
43                 # print(black_point)
44                 black_point = 0
45     return im
46 
47 def 边缘黑像素(im):
48     # 去除干扰线
49 
50     # 图像二值化
51     data = im.getdata()
52     w, h = im.size
53     black_point = 0
54     for x in range(1, w - 1):
55         for y in range(1, h - 1):
56             if x < 2 or y < 2:
57                 im.putpixel((x - 1, y - 1), 255)
58             if x > w - 3 or y > h - 3:
59                 im.putpixel((x + 1, y + 1), 255)
60     return im
61 
62 if __name__ =='__main__':
63     image = Image.open('../../data/test/8.png')
64     im_1=二值化处理(image)
65     im_2=对黑白图片进行降噪(im_1)
66     im_3=边缘黑像素(im_2)
67 
68     im_3.save('../../data/test/8_降噪.png')

处理前

 

 

 

 处理后：

 

 

转型后：

 

来源：https://www.cnblogs.com/smartisn/p/12629902.html