本篇文章基于 著作《Hands-On Machine Learning with Scikit-learn,Keras and TensorFlow 2nd edition》，主要介绍分类模型。
1. MNIST数据集：
MNIST数据集是一组70000张小数字图像，由高中生和美国人口普查局员工手写，每个图片都代表一个数字。MNIST数据集被机器学习领域广泛使用，以至于该数据集被称为机器学习领域的“hello world”。每当一种新的分类算法面世时，都会看看它在该数据集上的表现。
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