5)kafka集群搭建

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-03-26 17:46:31

3 月,跳不动了?>>>

1.安装scala

1.1 解压缩(/opt)

tar -zxvf scala-2.11.4.tgz
mv scala-2.11.4 scala

1.2 配置环境变量

vi ~/.bashrc

    export SCALA_HOME=/usr/local/scala

    export PATH=$SCALA_HOME/bin

source ~/.bashrc

1.3 验证scala是否安装成功

scala -version

1.4 二三节点安装scala

    复制scala

scp -r scala 192.168.252.165:/opt
scp -r scala 192.168.252.166:/opt

    复制环境变量

scp ~/.bashrc 192.168.252.165:~
scp ~/.bashrc 192.168.252.166:~

2.安装kafka

2.1 解压缩

tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz
mv kafka_2.9.2-0.8.1 kafka

2.2 配置kafka

vi /opt/kafka/config/server.properties

    修改

    broker.id=0   //依次增长的整数,0、1、2、3、4

    zookeeper.connect=192.168.252.164:2181,192.168.252.165:2181,192.168.252.166:2181

2.3 安装slf4j

    将slf4j-1.7.6.zip解压

    把slf4j中的slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面

3.二三节点搭建

3.1 复制zk目录到二三节点

cd /opt
scp -r kafka hadoop002:/opt
scp -r kafka hadoop003:/opt

3.2 修改二三节点broker.id

    二三节点server.properties中的broker.id分别改为1和2

4.启动kafka集群

4.1 在三台机器上分别执行:

    nohup /opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

4.2 使用jps检查启动是否成功

    hadoop001:kafka

    hadoop002:kafka

    hadoop003:kafka

5.验证kafka搭建成功

(生产端输入消息,消费端能正常输出消息,则搭建正常)

创建topic

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.252.164:2181,192.168.252.165:2181,192.168.252.166:2181 --topic TestTopic --replication-factor 1 --partitions 1 --create

生产

/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.252.164:9092,192.168.252.165:9092,192.168.252.166:9092 --topic TestTopic

消费

/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.252.164:2181,192.168.252.165:2181,192.168.252.166:2181 --topic TestTopic --from-beginning

6.kafka报错处理

解决kafka Unrecognized VM option 'UseCompressedOops'问题

vi bin/kafka-run-class.sh

if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then

  KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server  -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"

fi

去掉-XX:+UseCompressedOops即可

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