一、二分法：
算法：是高效解决问题的办法
算法之二分法
需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表，需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字如何做更高效
nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10
def binary_search(find_num,列表):
mid_val = 找列表中间的值
if find_num > mid_val:
#接下来的查找应该是在列表的右半部分
列表 = 列表切片右半部分
binary_search(find_num,列表)
elif find_num < mid_val:
#接下来的查找应该是在列表的左半部分
列表=列表切片左半部分
binary_search(find_num,列表)
else:
print("find it")
nums = [-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num = 8
def binary_search(find_num,l):
print(l)
if len(l) == 0:
print(“找的值不存在”)
return
mid_index=len(l) // 2
if find_num > l[mid_index]:
#接下来的查找应该是在列表的右半部分
l = l[mid_index+1:]
binary_search(find_num,l)
elif find_num < l[mid_index]:
#接下来的查找应该是在列表的左半部分
l = l[:mid_index]
binary_search(find_num,l)
else:
print(“find it”)
binary_search(find_num,nums)
二、面向过程编程思想
面向过程的编程思想：
核心是“过程”二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线
优点：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：扩展性非常差
面向过程的编程思想应用场景解析：
1、 不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
2、 即便是一个软件需要频繁更迭，也并不代表这个软件所有的组成部部要一起更迭
三、匿名函数
lambda 用于定义匿名函数
方式一：res = (lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)
方式二：
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)
匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用
匿名函数的应用：
Salaries = {“siry”:3000,
“tom”:7000,
“lili”:10000,
“jack’:2000}
需求1：找出薪资最高的那个人lili
res=max([3,200,11,300,399])
print(res)
res=max(salaries)
print(res)
res = sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
来源：https://www.cnblogs.com/acnjanna2019/p/12574254.html