本文讲解怎样对用户评论做情感分析，然后展示使用哪些Excel的公式和功能制作走势图，仅作为实操演示，实际工作中应根据研究问题选择合适的数据处理方法。
1，文本采集和文本情感分析
用网络爬虫采集用户评论的时候，必须把评论发布时间采集下来，前面很多文章讲了数据采集方法，不再赘述。
下一步将采集下来的用户评论导入GooSeeker文本分析平台进行处理。注意要给每条文本编一个序号。因为文本分词和情感分析软件只处理文本内容，导入时间没有意义，并不特殊处理，所以，时间信息留在原文，那么就需要用每条文本的编号将情感分析结果跟原文进行匹配。
下图是导入的数据格式，把数据放在excel中，一条一行，首行是表头，“序号”和“正文”是必须填的，序号可以是自然编号。
2，为每条原始数据计算情感倾向
GooSeeker情感分析平台会把原始文本切成句子，做句子级别的情感分析，假设制作统计图表的时候想用一条完整的文本内容作为单位，那么就需要把情感分析结果进行加总。其实本文还以天为单位再次汇总。如果根据句子所表达的主题进行分类以后看各自的走势，汇总方式就要相应做调整。
2.1，将情感倾向用数字表示
如下图，情感倾向本来用文字“正面”“负面”“中性”表示，首先要变成数字1，-1，0，才能求和。
2.2，用透视表求和
如下图，“序号”就是给原文编的号，“句子序号”是情感分析软件把原文切成句子以后自动编的号，可以看到“序号”相同的一条内容被切成多个句子，那么需要把句子的情感倾向加在一起。
选中全部数据，用“数据菜单”->“数据透视表”功能，以序号为行，统计情感倾向的求和就可以了。
2.3，拷贝汇总结果
情感倾向大于0就是正面，小于0是负面，等于0是中性。我们拷贝透视表，在旁边列里粘贴为数值，在新一列里输入下面函数式。然后按住单元格右下角的+标志往下拖动填充计算。
=IF(N2>0,"正面",IF(N2=0,"中性","负面"))
3， 与原数据匹配到发布时间
为了方便后面的计算，在底部新建工作表，把它命名为“导入数据表”，然后把最初导入GooSeeker分词平台的数据表拷贝到里面，注意要有发布时间这一列，而情感分析表就命名为“情感分析表”。
在“情感分析表”的新一列里输入下面的函数式，这里引用的数据表名和单元格要根据自己的实际情况修改，再自动填充计算。目的是把上表的序号（行标签列），与“导入数据表”中的序号进行关联匹配，就可以把发布时间索引到新一列里，下图的发布时间是显示成了文本格式，下面会调整成正常格式。
=INDEX(导入数据表!E:E,MATCH(情感分析表!M2,导入数据表!A:A,0))
自动填充计算后，选中发布时间一列，右键选设置单元格格式，弹窗里选日期的标准格式，就可以显示成年月日格式。
4，按日期统计各种情感倾向的数量
这里的时间带有小时分钟，为了能统计到同一天的情感数量，通过查找替换功能来过滤小时分钟，只保留年月日，如下图，在查找内容里输入空格和星号，替换为空字符即可。
然后用数据透视表功能，把发布时间作为行，情感倾向作为列，计算情感倾向的数量，再把时间设置为降序，就可以得到做折线图的统计表。
有些日期的情感倾向是空的，这种要用0代替，把时间一列拷贝到旁边位置，再把正面、负面、中性3列拷贝粘贴为数值，然后逐列筛选出空的单元格填上0。
5，制作可视化折线图
选中统计表，用“插入菜单”->“折线图”->“普通折线图”，就可以生成折线图。
最后对折线图的样式和排版做些调整就完成了。
来源：oschina
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