Pandas简介
Pandas 是python的一个数据分析包，pandas是一款数据处理工具，集成了numpy以及matplotlib，拥有便捷的数据处理以及文件读取能力
Pandas 提供了三种数据对象，分别是 Series、 DataFrame 和 Panel。 其中 ， Series 用于保存 一维类的数据， DataFrame 用于保存二维类的数据， Panel 用于保存三维类或者可变维度的数据。 在通常的数据分析中，我们经常使用 Series 和 DataFrame 这两种类型的数据，所以这两种类型 要重点介绍。
数据结构
系列(Series) 具有均匀数据的一维数组结构
一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。
Time- Series：以时间为索引的Series。
数据帧(DataFrame)是一个具有异构数据的二维数组
DataFrame：DataFrame是⼀个二维的表格型数据结构，它含有⼀组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有⾏索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共⽤同⼀个索引）。DataFrame中的数据是以⼀个或多个⼆维块存放的（⽽不是列表、字典或别的⼀维数据结构）。
面板(Panel) 具有异构数据的三维数据结构,可以说明为DataFrame的容器
Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。
Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。读者应该注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。只不过，Pandas 里面又定义了两种数据类型：Series 和 DataFrame，它们让数据操作更简单了。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/3696975/blog/3208342