在以往解决需要递归求解的问题上一直使用传统递归，而不久前老师讲解了尾递归感觉需要记录一下（好记性不如烂笔头）
尾递归特点：在普通尾调用上，多出了2个特征。
1.在尾部调用的是函数自身（Self-called）
2.可通过优化，使得计算仅占常量栈空间（Stack Space）
举个例子：
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义：F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用。
下面代码仅求斐波那契数列的第n项为多少，而不求前n项和。
1 public class Fibonacci {
2
3 public static void main(String[] args) {
4 int n = 50;
5 long begin1 = System.currentTimeMillis();
6 System.out.printf("%d\n", fibonacci(n));
7 long end1 = System.currentTimeMillis();
8 System.err.println("花费时间：" + (end1 - begin1) + "毫秒");
9
10 long begin2 = System.currentTimeMillis();
11 System.out.printf("%d\n", advanced(n, 0L, 1L));
12 long end2 = System.currentTimeMillis();
13 System.err.println("花费时间：" + (end2 - begin2) + "毫秒");
14 }
15
16 static long fibonacci(int n) {
17 if (n < 0)
18 return -1;
19 if (n <= 1)
20 return n;
21 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
22 }
23
24 static long advanced(int n, long ret1, long ret2) {
25 if (n < 0)
26 return -1;
27 if (n == 0)
28 return ret1;
29 if (n == 1)
30 return ret2;
31 return advanced(n - 1, ret2, ret1 + ret2);
32 }
33
34 }
结果显示：
计算fibonacci数列第50项。
一些初学的想法：传统的递归相当于树状图计算，而尾递归相当于循环计算
譬如计算数字阶乘时：假设计算8！，传统递归理解为8*7*6*5*4*3*2*Factorial(1);递归函数中留有出口，直到递归到出口参数为1时才返回值。
尾递归相当于循环计算，我看做为循环递归。计算8！就循环8次。函数形如：
static long advanced(int n, int r) {
if (n < 0) {
return -1;
} else if (n == 0) {
return 1 * r;
} else {
return advanced(n - 1, r * n);
}
}
其中第一个参数为循环递归次数，第二个参数为每一步循环计算出的数，作为新的参数继续进行递归。（简单来说就是算出阶乘的每一步值作为新的参数）
函数返回自身函数，计算最终答案，进行下一函数计算时，不在依赖于上一函数，减少了栈空间的开辟。
ps：感觉类似于一串数的正反相乘过程。
来源：https://www.cnblogs.com/singularity123/p/12545884.html