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第一种方法:用快排的分治方法,是先任意找数组中的一个元素a(a用数组的第一个元素比较方便),然后进行一次划分,就是将数组中所有大于a的数都移到a的一边,所有小于等于a的数都移到A的另一边。然后选择在哪边继续进行划分,最后找到第k大的值。
第二种方法:用冒泡的方法,是每个元素挨着比,第一趟找出最大的数,第二趟找出第2大的数,一直到找到第k大的数结束。
其实第一种方法的平均复杂度能到O(n),但是它的复杂度依赖于划分元素,最坏的时间复杂度是O(n^2)。
如果在第一种方法之上,加上一个筛选划分元素的过程,就能把最坏时间复杂度降到O(n)。筛选的过程就是把所有的数等分成很多小段,然后求所有小段的中间值。构成一个由所有中间值组成的段,然后再取中间值,作为划分元素。即中间值的中间值作为划分元素。取中间值可以先任选一种排序方法排序之后选择,因为每一小段的长度很短,不是影响复杂度的主要因素;取中间值的中间值,利用递归的方法调用自身即可。
这样就可以把最坏时间复杂度降到O(n)了,复杂度证明比较繁琐。
#include<iostream>
using namespace std;
int r = 5; //定义全局变量r, r个元素一段
void InSort( int A[], int m, int p ) //插入排序
{
int i;
for( i = m + 1; i <= p; ++i ) {
int t;
t = A[i];
int j;
for( j = i - 1; j >= m; --j ) {
if( t < A[j] )
A[j+1] = A[j];
else
break;
}
A[j+1] = t;
}
}
void Swap( int &a, int &b ) //两数交换
{
int temp = 0;
temp = a;
a = b;
b = temp;
}
int Partition( int A[], int m, int p ) //一次划分函数
{
int i = m, j = p + 1;
int x = A[m];
while( 1 ) {
while( A[++i] > x );
while( A[--j] < x );
if( i >= j)
break;
Swap( A[i], A[j] );
}
A[m] = A[j];
A[j] = x;
return j;
}
int Select( int A[], int m, int p, int k ) //返回一个i值,使得A[i]是A[m..p]中第k小元素
{
int n = 0, i = 1, j = 0;
if( p - m + 1 <= r ) {
InSort( A, m, p );
return m + k - 1;
}
while( 1 ) {
n = p - m + 1;
for ( i = 1; i <= int(n/r); ++i ) { //计算中间值
InSort( A, m + (i - 1) * r, m + i * r - 1 );
//将中间值收集到A[m..p]的前部
Swap( A[m+i-1], A[m+(i-1)*r+int(r/2)] );
}
j = Select( A, m, m + int(n/r) -1, int(int(n/r)/2) + 1 );
Swap( A[m], A[j] ); //产生划分元素
j = Partition( A, m, p );
if( j - m + 1 == k)
return j;
else if( j - m + 1 > k )
p = j - 1;
else {
k = k - ( j - m + 1 );
m = j + 1;
}
}
}
int main()
{
int A[24] = { 1, 3, 6, 33, 4, 1, 5, 2, 9, 8, 50, 22, 2, 23, 22, 45, 7, 18, 20, 40, 36, 22, 23, 10};
int find_out = Select( A, 0, 23, 7 );
int i;
for( i = 0; i <= 23; ++i )
cout << A[i] <<" ";
cout << endl;
cout << A[find_out] << endl;
return 0;
}

来源:https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/11057502.html