前言：这一节主要学习json和pickle

背景：

相信大家在日常生活中都有接触大型的网络游戏，打游戏的时候都是自己在电脑上操作，自己刷怪升级；当然也会碰到中午去吃饭然后挂机的情况，让电脑自动的刷怪，吃完饭后再来继续手动操作。在这个过程中我们有挂机，挂机的时候其实就是将之前的操作（如：用技能1、技能2、大招、左右移动等）都以文件的形式进行保存，吃完饭回来之后又接着之前的状态进行游戏而不是重头开始。我们这里要讲的序列化以及反序列化就跟这个很类似，挂机前的操作保存为文件就是序列化，吃完饭回来再加载之前的游戏就是反序列化；另外，日常我们也用过虚拟机，虚拟机的挂载，挂载后的恢复也是这样的情况。

一、json序列化和反序列化

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # Author:qinjiaxi
 4 '''
 5 1.序列化是指将内存的对象存成字符串;
 6 2.反序列化是指将存起来的字符串变成之前的内存对象；
 7 3.json主要作用是所有语言之间的交互，只能进行简单转换比如字符串、列表、字典等，不能处理函数；
 8 4.xlm和json一样，逐渐被json替代；
 9 '''
10 import json
11 info = {
12     'name' : 'qinlang',
13     'age' : 3
14 }
15 f = open('test.txt', 'w')
16 # f.write(str(info))
17 f.write(json.dumps(info))#序列化
18 f.close()

二、json序列化和反序列化（二）

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # Author:qinjiaxi
 4 import json
 5 info = {
 6     'name' : 'qinlang',
 7     'age' : 3,
 8 
 9 }
10 f = open('test.txt', 'w')
11 # f.write(str(info))
12 f.write(json.dumps(info))#序列化
13 info['age'] = 4#修改字典中的值
14 json.dump(info, f)#第二次序列化
15 f.close()
16 
17 #在python2.7里可以一次一次的load，在3.0中只能load一次
18 #注意：写程序时，只dump一次，只load一次，如果必须要多次，就要多保存几个文件
19 import json
20 f1 = open('test.txt', 'r')
21 data = json.loads(f1.read())#反序列化
22 print(data)
23 f1.close()

三、pickle的序列化和反序列化

序列化：

 1 # Author:qinjiaxi
 2 #pickle相对json来说可以处理复杂的数据类型,但是只能在python中用
 3 import pickle
 4 def sayhi(name):
 5     print("hi",name)
 6 info = {
 7     'name' : 'qinlang',
 8     'age' : 3,
 9     'func' : sayhi
10 }
11 f = open('test.txt', 'wb')
12 # f.write(str(info))
13 f.write(pickle.dumps(info))#序列化
14 f.close()
15 
16 pickle.dump(info, f)#第一个是要序列内存的对象，第二个是文件和这个一样f.write(pickle.dumps(info))#序列化

反序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:qinjiaxi
import pickle
#必须加上之前定义的函数，不然会报错，因为之前的函数在序列化中运行后释放了就找不到了
#注：这个函数的内存地址跟之前的不一样，反序列化的是整个函数对象
def sayhi(name):
    print("hi",name)
    print('hi2',name)#还可以增加其他功能

f1 = open('test.txt', 'rb')
data = pickle.loads(f1.read())#反序列化
print(data)
print(data['func']('hehe'))#
f1.close()

data = pickle.load(info,f)#相当于data = pickle.loads(f1.read())#反序列化

来源：https://www.cnblogs.com/qinlangsky/p/9581866.html

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python