一、简介
使用springboot可以与jdbc、mybatis、spring data等结合进行数据访问
对于数据访问层,无论是SQL好NoSQL,springBoot默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理,添加大量自动配置,屏蔽了很多设置。
各种xxxTemplate,xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。
二、整合JDBC
1)、添加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql-version}</version> <scope>runtime</scope> </dependency>
2)、在application.yml中配置数据源
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456
3)、测试效果
用下面代码测试
@Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { System.out.println(dataSource.getClass()); Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); connection.close(); }
结果如下,使用的是默认的内置数据源,hikari
class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource HikariProxyConnection@108209958 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@474821de
数据源相关配置都在DataSourceProperties中。
4)、自动配置原理
org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc
- DataSourceConfiguration,根据配置来创建数据源,默认是hikari连接池,并且可以使用spring.datasource.type来选择数据源。
//每个数据源上都有此注解,根据配置中的spring.datasource.type来配置数据源 @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true) static class Hikari {
- 默认支持的数据源
//tomcat org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration.Tomcat //hikari org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration.Hikari //Dbcp2 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration.Dbcp2
- 自定义数据源
//自定义数据源,但制定的类型不为上面三种时,便通过此来创建自定义数据源 @Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConditionalOnMissingBean(DataSource.class) @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type") static class Generic { @Bean DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { //使用反射创建响应数据的数据源,并且绑定相关属性 return properties.initializeDataSourceBuilder().build(); } }
DataSourceInitializerInvoker:实现了ApplicationListener
作用:创建数据源时可以执行自动执行sql
1)、afterPropertiesSet。用来执行建表语句
2)、onApplicationEvent。用来执行插入数据的语句
/** * Bean to handle {@link DataSource} initialization by running {@literal schema-*.sql} on * {@link InitializingBean#afterPropertiesSet()} and {@literal data-*.sql} SQL scripts on * a {@link DataSourceSchemaCreatedEvent}. */ 由官方注释可知,通过afterPropertiesSet方法,可以执行格式为schema-*.sql的语句进行建表操作,通过onApplicationEvent方法可以执行格式为data-*sql的插入操作 可以使用: schema: - classpath:xxx.sql 指定位置
对于spring-boot2.x,如果使用不使用内置的数据源,要想自动执行sql脚本,必须要加上initialization-mode: always
//建表时是否执行DML和DDL脚本 public enum DataSourceInitializationMode { /** * Always initialize the datasource.总是会执行 */ ALWAYS, /** * Only initialize an embedded datasource.嵌入式会执行 */ EMBEDDED, /** * Do not initialize the datasource.不会执行 */ NEVER }
- 操作数据库:自动配置了JdbcTemplateConfiguration和NamedParameterJdbcTemplateConfiguration来操作数据库
5)、整合Druid
1.创建Druid数据源并为属性赋值
在application中配置Druid的基本属性。使用spring.datasource.type指定数据源为druid
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 数据源其他配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
不过这里会存在一个问题,那就是DataSource是通过DataSourceProperties来赋值的。然而DataSourceProperties类中并不存在数据源的其他配置属性。因此我们所希望的其他配置在创建的数据源中并不会存在。
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public class DataSourceProperties implements BeanClassLoaderAware, InitializingBean {
要解决这个问题也很简单,就是自己为数据源赋值,将其他配置的值直接赋值给DruidDataSource
@Configuration public class DruidConfig { @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } }
完成后运行时可能会报错,这时需要我们添加log4j的依赖。便能顺利执行了
<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
2. 配置数据源监控
- 配置一个管理后台的Servlet
嵌入式servlet容器创建servlet是通过ServletRegistrationBean来创建的
/** * 配置一个Web监控的servlet * @return */ @Bean public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet(){ ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*"); Map<String,String> initParameters = new HashMap<>(10); initParameters.put("loginUsername","root"); initParameters.put("loginPassword","123456"); //默认允许所有访问 initParameters.put("allow",""); bean.setInitParameters(initParameters); return bean; } /** * 配置一个Web监控的Filter * @return */ @Bean public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter(){ FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>(); Map<String,String> initParameters = new HashMap<>(10); initParameters.put("exclusions","*.js,*css,/druid/*"); bean.setUrlPatterns(Collections.singletonList("/*")); bean.setInitParameters(initParameters); return bean; }
三、整合mybatis
加入依赖
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.2</version> </dependency>
注解版mybatis
只需要在接口上加入@Mapper注解,在方法上使用对应的注解即可。若要批量加上@Mapper注解,可在主程序上使用@MapperScan(value="mapper包名")来将包下的所有mapper都扫描到容器中。
@Mapper public interface DepartmentMappper { @Select("select * from department where id=#{id} ") Department getDeptById(Integer id); @Delete("delete from department where id=#{id}") int deleteById(Integer id); @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id} ") int update(Department department); @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")//自增主键 @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName} )") int insert(Department department); }
但可能会有这样的疑问,我们原本在配置文件中的设置该怎样设置?比如开启二级缓存,使用驼峰命名法等
在mybatis的自动配置类MyBatisAutoConfiguration中,在创建SqlSessionFactory时,会获取到配置类,并且将configurationCustomizers类中的customize方法执行.
private void applyConfiguration(SqlSessionFactoryBean factory) { org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = this.properties.getConfiguration(); if (configuration == null && !StringUtils.hasText(this.properties.getConfigLocation())) { configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration(); } if (configuration != null && !CollectionUtils.isEmpty(this.configurationCustomizers)) { Iterator var3 = this.configurationCustomizers.iterator(); while(var3.hasNext()) { ConfigurationCustomizer customizer = (ConfigurationCustomizer)var3.next(); customizer.customize(configuration); } }
因此我们可以通过在容器中添加configurationCustomizers组件,重写其内部的customize方法,以实现像配置文件一样的配置。例如:开启驼峰命名法
@Configuration public class MyBatisConfig { @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){ return new ConfigurationCustomizer(){ @Override public void customize(org.apache.ibatis.session.Configuration configuration) { configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true); } }; } }
来源:https://www.cnblogs.com/ylcc-zyq/p/12535592.html