题目:返回二维数组最大联通子数组的和
设计思路:首先,利用文件读入读出流,读取二维数组,再利用降维的思想,求每一行的最大子数组块,遍历所有行,再将各行的最大子数组块进行判断合并。
代码:
#include<iostream>
#include<fstream>
using namespace std;
# define N 100
int zuida(long long int n, long long int a[], long long int *p, long long int *q)//一维数组的最大子数组和
{
long long int b[N] = { 0 };
long long int i, sum1 = 0, max1 = 0;
for (i = 0; i<n; i++)
{
if (sum1<0)
{
sum1 = a[i];
}
else
{
sum1 = sum1 + a[i];
}
b[i] = sum1;
}
max1 = b[0];
for (i = 0; i<n; i++)
{
if (max1<b[i])
{
max1 = b[i];
*q = i; //记录最大子数组的终点位置
}
}
for (i = *q; i >= 0; i--)
{
if (b[i] == a[i])
{
*p = i;//记录最大子数组的起点
break;
}
}
return max1;
}
int main()
{
long long int m1, m2, i, j, p, q, t2;
long long int sum, max;
long long int left[N], right[N], t[N];
long long int a[N][N], b[N];
ifstream fin("sz.txt");
ifstream fin1("sz1.txt");
fin1 >> m1 >> m2;
cout << "二维数组的行和列为"<< endl;
cout << m1 << " " << m2 << endl;
for (int i = 0; i < m1; i++)
for (int j = 0; j < m2; j++)
{
fin >> a[i][j];
}
cout << "TXT文件中的二维数组为" << endl;
for (int i = 0; i < m1; i++)
{
for (int j = 0; j < m2; j++)
{
cout << a[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
for (i = 0; i<m1; i++)//求每一行最大子数组
{
for (j = 0; j<m2; j++)
{
b[j] = a[i][j];
}
sum = zuida(m1, b, &p, &q);
left[i] = p; //记录最大子数组的坐标位置
right[i] = q;
t[i] = sum;
}
t2 = t[0];
for (i = 0; i + 1<m2; i++)//将最大子数组合并
{
if (left[i] <= right[i + 1] && right[i] >= left[i + 1])//两行的最大子数组块相连
{
t2 += t[i + 1];
}
for (j = left[i]; j<left[i + 1]; j++)
{
if (a[i + 1][j]>0)
t2 += a[i + 1][j]; //判别独立正数
}
}
cout <<"最大子数组和为:"<< t2 << endl;
return 0;
}
测试结果:

总结:这次开发利用上次程序的思想-降维,也复习了以前的文件读入读出流
开发日志:
| 星期 | 听课 | 上网查资料 | 编程 | 读书 | 总计 |
| 周二 | 1 | 1 | 2 | ||
| 周三 | 0 | ||||
| 周四 | 2 | 2 | |||
| 周五 | 1 | 3 | |||
| 周一 | 1 | 1 | 1 | 3 | |
| 周二 | 2 | 1 | 3 | ||
| 周三 | 1 | 2 | 1 | 4 | |
| 总计 | 2 | 5 | 5 | 3 | 15 |
时间记录日志:
| 日期 | 开始时间 | 结束时间 | 休息时间 | 工作时间 | 活动内容 |
| 4/1 | 19:30 | 20:30 | 0 | 60 | 结对开发 |
| 4/4 | 16:30 | 17:30 | 0 | 60 | 结对开发 |
| 4/5 | 19:00 | 20:00 | 0 | 60 | 结对开发 |
| 4/6 | 13:50 | 15:30 | 20 | 100 | 结对开发 |
缺陷记录日志:
对文件的读入读出掌握的不太好,不够灵活,自己对二维数组的情况变化考虑的也不是很全面,近期将完善。
队友博客:http://www.cnblogs.com/lvstudy/
来源:https://www.cnblogs.com/apan008/p/5360905.html