1、准确率，反映的是所有测试样本，假设一共100个测试样本，预测对了90个，则准确率是90%。
2、准确率适用于所有分类，包括二分类和多分类。
3、但是精确率与召回率，只适用于二分类。其中精确率描述了一个类别被判的准不准，而召回率描述了，测试集中，这个类的召回情况。
举例：
100个样本，由75个正类和25个负类组成。
80个判为正类，其中70个是真的正，10个是假的正
20个判为负类，其中15个是真的负，5个是假的负。
那么对于正类来说：精确率P=70/80=87.5% R=70/75=93%
召回这个词，代表了，对于测试样本，被打乱之后，有多少被我们叫回来了，即召回率。
而对于负类来说，精确率P=15/20=75% R=15/25=0.6
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