Python小白学习之路(八)—【变量】【基本数据类型分类】【集合】【集合的功能】

只愿长相守 提交于 2020-03-18 14:06:55

一、变量

变量的作用:记录状态的变化
变量的值:描述不同的状态


二、五大基本数据类型的分类

五大基本数据类型(数字 字符串 列表 元祖 字典)

按照可变不可变来进行分类

可变:列表、字典

不可变:字符串、数字、元祖

我个人理解,所谓可变,是指当修改内容是,内容改变,地址不变。(即新修改的内容可以覆盖之前的内容即为可变)

按照访问顺序来进行分类

直接访问:数字
顺序访问:字符串、列表、元祖
映射访问:字典

按照存放元素的个数来进行分类

容器类型:列表、元祖、字典
原子类型:数字、字符串

三、基本数据类型补充——集合(set)

set集合,是一个无序且不重复的元素集合


定义:

  • 不同元素组成
  • 无序
  • 集合中的元素必须是不可变类型(字符串、数字、元祖)

集合的创建:

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合

注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。


创建格式:

S = {value1,value2,...}

或者

set(value)
#集合的创建(第二个集合在打印过程中自动去除重复元素)
s1 = set('hello')
s2 = {123,'alex','xhg','alex'}
print(s1,s2 )

#执行结果
{'h', 'l', 'e', 'o'} 
{'alex', 'xhg', 123}

集合的功能

1.add

  • Add an element to a set.
  • This has no effect if the element is already present.
#当添加的元素原集合中不存在时,无应答
s1 = {123,'alex','xhg'}
s1.add('lb')
print(s1 )
#执行结果
{'alex', 123, 'lb', 'xhg'}
#当添加的元素原集合中存在时
s1 = {123,'alex','xhg'}
s1.add('alex')
print(s1 )
#执行结果
{'alex', 123, 'xhg'}

 

2.clear

  • Remove all elements from this set.
s1 = {123,'alex','xhg',('lucy',888),'pyh'}
s1.clear()
print(s1)

#执行结果
set()

 

3.copy

Return a shallow copy of a set.

s1 = {123,'alex','xhg'}
s2 = s1.copy()
print(s2)

#执行结果
{'xhg', 123, 'alex'}

 

4.difference

  • 从数学角度来讲,就是求差集(但是各自集合元素并未发生变化)
  • Return the difference of two or more sets as a new set.
s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}

print(s1.difference(s2))#s1集合里不同于s2集合里的元素(最终输出的元素是s1集合里的元素)
#执行结果
{123, 'xhg', (), 'english'}

print(s2.difference(s1))#s2集合里不同于s1集合里的元素(最终输出的元素是s2集合里的元素)
#执行结果
{'lb', 'math'}

 

求差集还可以用符号来表示:

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1 - s2)
print(s2 - s1)
#执行结果
{123, 'xhg', (), 'english'}
{'math', 'lb'}

 

5.difference_update

  • 求差集之后对集合做更新
  • Remove all elements of another set from this set.
s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1.difference_update(s2))
print(s1)
print(s2)

#执行结果
None
{'english', 'xhg', (), 123}
{'', 'math', 'lb', 888, 'alex'}
#从执行结果中,我们可以看出来 s1.difference_update(s2) 是将s1集合中同s2集合中元素相同的移除,s1集合内元素进行了更新

 

6.discard

  • 删除目标集合中的指定元素,若该元素不存在,则不会报错
  • Remove an element from a set if it is a member.
  • If the element is not a member, do nothing.
s1 = {'alex',888,'','lb','math'}
s1.discard('alex')
print(s1)

#执行结果
{'', 'lb', 888, 'math'}

 

7.intersection

从数学角度来讲,就是求交集(但是各自集合元素并未发生变化)

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1.intersection(s2)) #求集合 s1 与集合 s2 共有的元素

#执行结果
{'', 'alex', 888}

 

求交集还可以用符号来表示:

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1 & s2)

 

8.intersection_update

(同difference_update)
求交集之后对集合做一个更新

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
s1.intersection_update(s2)
print(s1,s2)
#执行结果
{'', 888, 'alex'} 
{'', 'math', 888, 'lb', 'alex'}
#从执行结果中,我们可以看出来 s1.intersection_update(s2) 是将s1集合s2集合中元素相同的更新放入s1集合

9.isdisjoint

 

  • 比较两个集合是否有共有元素,如果没有的话返回 True,否则返回 False
  • Return True if two sets have a null intersection.

 

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'lb','math'}
print(s1.isdisjoint(s2))

#执行结果
True

 

10.issubset

  • 判断一个集合是否为另一集合的子集
  • Report whether another set contains this set.

 

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'xhg',888,'english'}
print(s2.issubset(s1))#判断集合s2是否为集合s1的子集

#执行结果
True

 

11.issuperset

判断一个集合是否为另一集合的父集

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'xhg',888,'english'}
print(s1.issuperset(s2))#判断集合s1是否为集合s2的父集

#执行结果
True

 

12.pop

 

  • 随机删除集合中的元素
  • Remove and return an arbitrary set element.
  • Raises KeyError if the set is empty.
s1 = {123,'alex','xhg',888,9}
s1.pop()
print(s1)

13.remove

  • 删除目标集合中的指定元素,若该元素不存在,则会报错(所以通常删除集合中指定元素,不用remove,选择discard)
  • Remove an element from a set; it must be a member.
  • If the element is not a member, raise a KeyError.
s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s1.remove(666)
print(s1)

 

14.symmetric_difference

  • Return the symmetric difference of two sets as a new set.
  • 从数学角度上来说,是求交叉补集
s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
print(s1.symmetric_difference(s2))
#执行结果
{'love', 888, 'english'}
#从结果上来看,交叉补集就是两个集合除去公共部分外,各自剩下的元素组成的集合

 


15.symmetric_difference_update

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
s1.symmetric_difference_update(s2)
print(s1,s2)
#执行结果
{'love', 'english', 888} 
{'xhg', 123, 'alex', 'love'}
#从执行结果中,我们可以看出来 s1.symmetric_difference_update(s2) 是将两集合求交叉补集并将结果更新放入s1集合

 

16.union

  • 从数学角度上来说,是求并集
  • Return the union of sets as a new set.
s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
print(s1.union(s2))
#执行结果
{'english', 'love', 888, 123, 'alex', 'xhg'}

 

求并集还可以用符号来表示:

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
print(s1 | s2)
#执行结果
{'english', 'love', 888, 123, 'alex', 'xhg'}

 

17.update

  • Update a set with the union of itself and others.
s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love',666}
print(s1.update(s2))
print(s1)
#执行结果
{'xhg', 'love', 888, 'english', 'alex', 666, 123}

 

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