java线程池ThreadPoolExecutor

一、简介
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

Java代码

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize：        线程池维护线程的最少数量（core : 核心）
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime：     线程池维护线程所允许的空闲时间
unit：           线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue：线程池所使用的缓冲队列
handler：      线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果线程池中运行的线程小于corePoolSize ，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果线程池中运行的线程大于等于corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满(即无法将请求加入队列 )，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize ，那么通过 handler 所指定的策略来处理此任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

也就是：处理任务的优先级为：
corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue常用的是：

java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：

//抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

//重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

//抛弃旧的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()

// 抛弃当前的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

一个例子：

Java代码

package test;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool {
private static int produceTaskSleepTime = 2;
private static int produceTaskMaxNumber = 10;
/**
* 线程池执行的任务
*/
public static class ThreadPoolTask implements Runnable{
// 保存任务所需要的数据
private Object threadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Object tasks) {
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run() {
// 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
try {
//便于观察，等待一段时间
Thread.sleep(2000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData = null;
}
public Object getTask() {
return this.threadPoolTaskData;
}
}
public static void main(String[] args) {
// 构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {
try {
// 产生一个任务，并将其加入到线程池
String task = "task@ " + i;
System.out.println("put " + task);
threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
// 便于观察，等待一段时间
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。

4、这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。

5、如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3 秒都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/garlicts/blog/3192451

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