AI1-Tensorflow 2.0以上运行mnist中input_data模块不存在以及mnist手写数字识别的修复

问题描述:

极客兔兔关于mnist入门说明: https://www.cnblogs.com/gzdaijie/p/11156637.html,  Tensorflow升级到2.0以上存在input_data模块不存在，以及诸如Session，placeholder等不存在的问题。很影响入门的使用兴趣，现把更正方法总结如下。

解决方法:

1.拷贝input_data到v1目录下，Input_data.py链接在附件

2.修改

import tensorflow as tf

为

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

降低使用版本

 

mnist手写源码:   https://github.com/geektutu/tensorflow-tutorial-samples

附包含源码

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
#
# import os
# os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'


import tensorflow.keras as keras

import input_data

# import tensorflow as tf
# from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
# from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
from model import Network

'''
python 3.6
tensorflow 1.4
'''


class Train:
    def __init__(self):
        self.net = Network()

        # 初始化 session
        # Network() 只是构造了一张计算图，计算需要放到会话(session)中
        self.sess = tf.Session()
        # 初始化变量
        self.sess.run(tf.global_variables_initializer())

...

来源：CSDN

作者：xmwang025

链接：https://blog.csdn.net/xmwang025/article/details/104773975