#Python入门（八）##太原理工大学机器人团队20天学习打卡day8

今日主讲字典类型及其应用和jieba库
字典类型
可以理解为"映射“，一种键（索引）和值（数据）之间的对应
键值对：键是数据索引的扩展
字典是键值对的集合，键值对之间无序
采用大括号{}和dict创建，键值对用冒号：表示
如：
a={“name”:“太原理工大学”，“address”:"山西太原”}
~~d[“name”]
对应’太原理工大学’
值=字典变量[键]
字符类型操作函数和方法
在这里插入图片描述

字典类型应用场景
映射无处不在，键值对无处不在
例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值
补充说明：中文文本需要通过分词获得单个的词语，jieba库就能实现中文分词，三种用法

jieba.lcut(s),精确模式，把文本精确的切分开，无冗杂单词
jieba.lcut(s,cut_all=True),把文本所以可能的词语都扫描出来，有冗杂
jieba.lcu_for_search(s),搜索引擎模式，在精确模式基础上，对长词再次切分

jieba库属于第三方库，是需要手动安装的，在下方输入cmd(命令提示符），输入 pip install jieba
在这里插入图片描述如果它显示你pip版本过低，需要升级（degrade),那么就按照它的要求输入 python -m pip install --upgrade

import jieba
print(jieba.lcut("我爱太原理工大学"))

三种模式的效果如下：
在这里插入图片描述

import jieba
txt = open("threekingdoms.txt", "r", encoding='utf-8').read()
#文本打开读取啥的明天会讲
words  = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
#list创建列表类型
items.sort(reverse=True) 
#.sort()将数据排序，默认从小到大，加上reverse=True则从大到小
for i in range(15):
    word, count = items[i]
    print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

如果讨论《三国演义》中人物出场顺序次数最多的前15个，你会发现有些有些单词出现次数也很多，但不是人名，就需要
在这里插入图片描述 有些单词指向的是同一个人，就需要

最后就能得出人物出场顺序次数最多的15个人物：
曹操、孔明、刘备、关羽、张飞、吕布、赵云、孙权、
司马懿、周瑜、袁绍、马超、魏延、黄忠、姜维