题目：给定一个二叉搜索树(BST)，找到树中第 K 小的节点。

题目：给定一个二叉搜索树(BST)，找到树中第 K 小的节点。出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云 CDN 资深技术专家参考答案：

考察点基础数据结构的理解和编码能力递归使用
示例

``` 说明：保证输入的 K 满足 1<=K<=(节点数目）
树相关的题目，第一眼就想到递归求解，左右子树分别遍历。联想到二叉搜索树的性质，root 大于左子树，小于右子树，如果左子树的节点数目等于 K-1，那么 root 就是结果，否则如果左子树节点数目小于 K-1，那么结果必然在右子树，否则就在左子树。因此在搜索的时候同时返回节点数目，跟 K 做对比，就能得出结果了。
``` /** * Definition for a binary tree node. **/
public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } }
class Solution { private class ResultType {
    boolean found;  // 是否找到

    int val;  // 节点数目
    ResultType(boolean found, int val) {
        this.found = found;
        this.val = val;
    }
}

public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
    return kthSmallestHelper(root, k).val;
}

private ResultType kthSmallestHelper(TreeNode root, int k) {
    if (root == null) {
        return new ResultType(false, 0);
    }

    ResultType left = kthSmallestHelper(root.left, k);

    // 左子树找到，直接返回
    if (left.found) {
        return new ResultType(true, left.val);
    }

    // 左子树的节点数目 = K-1，结果为 root 的值
    if (k - left.val == 1) {
        return new ResultType(true, root.val);
    }

    // 右子树寻找
    ResultType right = kthSmallestHelper(root.right, k - left.val - 1);
    if (right.found) {
        return new ResultType(true, right.val);
    }

    // 没找到，返回节点总数
    return new ResultType(false, left.val + 1 + right.val);
}
}

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4468222/blog/3190170

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二叉搜索树