反向思考，假如输出是output_size，那么逆推回去，可画图理解，说明原图大小是(output_size - 1) * stride + kernel_size，这个原图是指padding后的，说明(output_size - 1) * stride + kernel_size = input_size + 2 * padding。 即output_size = (input_size + 2 * padding - kernel_size) / stride + 1 来源：CSDN作者：☛搬砖渣男链接：https://blog.csdn.net/qq_34193345/article/details/104689748 标签 卷积 padding
