nn.Conv2d 参数含义

nn.Conv2d(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True))
参数：
  in_channel:　输入数据的通道数，例RGB图片通道数为3；
  out_channel: 输出数据的通道数，这个根据模型调整；
  kennel_size: 卷积核大小，可以是int，或tuple；kennel_size=2,意味着卷积大小(2,2)， kennel_size=（2,3），意味着卷积大小（2，3）即非正方形卷积
  stride：步长，默认为1，与kennel_size类似，stride=2,意味着步长上下左右扫描皆为2， stride=（2,3），左右扫描步长为2，上下为3；
  padding：　零填充

来源：CSDN

作者：qq_41645987

链接：https://blog.csdn.net/qq_41645987/article/details/104613014