Tableau_基础简介

图表是为了更清晰的显示想要传达的信息。好的图表一定要保证能清晰展示出更多的信息，其次是美观。

Tableau简介

可接受多种文件格式：excel,json,csv等，也可以连接SQL,Spark等服务器。数据可容纳1000T。
数据源界面

• 连接：数据文件导入，比如Excel文件
• 工作表：如果是Excel表格，则其中的sheet1，sheet2则是工作表。点击右侧图标可概览数据。
  
• 数据类型分为基本的两大类：
  • 维度（Abc）：可理解为离散值，用于进行分类。
  • 度量（#）：数值型，具体还可以分为整数型、浮点型，可用于计算，形成新的数据.
    当然，度量值与维度值可以相互转化。
    
    

工作表界面（图表）

• 聚合统计：各个分类（香港16个地区）下，可选择属性（酒店评分）总计、均值、最值等。类似于SQL中的group by

• 分布情况：也可以看各地区分类下，评分的分布状况。
  在上方工具栏——分析——聚合度量，取消勾选。

图表信息量
图表的信息量可以通过多种形式展现

1. 颜色、图形大小
   
   上图可以从三个维度分析出结果：

   • 纵坐标（评分）
     元朗地区的酒店数量比较少（圆个数）
   • 颜色（价格）
     酒店价格比较高的只有很少几个
   • 大小（评分人数）
     大部分人的酒店评分在4.5左右，少数人
   • 当然，也可以将维度中的名字拖拽到标签中，更直观的看到每个圆圈对应的 酒店。
     【其他例子】

2. 双轴
   将两个度量放在同一个维度下比较。

3. 多种不同的图形
   
   在标记和智能显示部分，可以进行多种图形选择
   
4. 添加参考线
   

来源：CSDN

作者：Schnappi_z

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43395639/article/details/104609031