架构：GPS、SOAR、包容架构、心智社会
我们讲了表示，讲了方法，这节课将讲架构。然后，我们可以知道怎么讲他们融合起来。
从人工智能的黎明dawn时期开始，卡内基梅隆大学的Newell和Simon，首先想到了一种将事物融合到一起的通用方式来构建一个structure或者说architecture，叫做general problem solver，测量起始和目标两者之间的象征性差异symbolic difference，通常称作手段目的分析。要使用这个方法需要人类解决差异检测和算子寻找，但这是一个很难的工作。
Newell和他的学生开发出了更好的架构SOAR。SOAR包含很多部分，LTM、STM以及可世界的联系（一个视觉系统或动作系统）。
这两种架构分别是聚焦于问题解决problem solving hypothesis和象征性系统假设symbol system hypothesis的。这两种架构都偏向于问题求解导向，这类架构最重要的莫过于马文的emotion machine，不仅关注问题解决，更关注不同层级的问题解决，比如我饿了，瞬间想到吃饭，这是本能层级的反应，接着我想到上次饿了吃的太快肚子疼，这是有意思考的层级的反应。这方面也是计算机的弱点，换句话说，计算机没有常识。
Brooks的Subsumption架构，no representations，no models，而是reactive。
Subsumption是关于本能反应和学习反应的。
白房子，老鼠，婴儿，成年人，蓝墙壁实验。
如果你想让自己变聪明：
1.look-listen-draw-talk，这些机制围绕在人类思维中心作右。所以要做笔记，让这些器官得到训练。
2.beware of fast talkers，讲话快的人会堵住你的语言处理器，就无法思考了。
来源：CSDN
作者：wizardOfCode
链接：https://blog.csdn.net/qq_31650113/article/details/104559743