HashMap Hashtable 的区别

时间秒杀一切 提交于 2020-03-01 04:55:24

Hashtable 和 HashMap 作为 Map 的基本特性

两者都实现了Map接口,基本特性相同

-          对同一个Key,只会有一个对应的value值存在

-          如何算是同一个Key? 首先,两个key对象的hash值相同,其次,key对象的equals方法返回真

 

内部数据结构

Hashtable和HashMap的内部数据结构相似

其基本内部数据结构是一个Entry数组 (transient Entry[] table)

-         数组元素为实现Map.Entry<K,V>接口的类,Hashtable和HashMap各自实现了自己的Entry类。

-         Entry包含一个Key-value对,以及一个next指针指向另一个Entry。多个Entry可以组成一个单向链表。

 

常用操作

数据插入操作: put(key,value)

-          根据Key的hash值计算出该Entry所应存放的位置(数组下标)

-          若该数组元素为空,直接放置Entry到此处

-          若多个不同的Key所计算得到的数组下标相同,新加入的Key-value对(Entry)会被加入到Entry单向链表中。Hashtable和HashMap都是将其插入链表首部.

-          若已经有相同的Key存在于这个链表中,则,新的value值会取代老的value

-          当Map中存放的Entry数量超过其限制( 数组长度 * 负荷因子)时,Map将自动重新调整数组大小并重新对Entry进行散列

数据查找:get(key)

-          根据Key的hash值计算出该Entry对所应存放的位置(数组下标)

-          得到该位置的第一个Entry对象,比较key和Entry.key,若hash值相同,并且equals为真,则该Entry是我们要找的Key-value对,否则继续沿next指针构成的单向链表查找

数据移除:remove(key)

-          按照上述数据查找的方式找到key所在的Entry对象,将其移除,并保持Entry单向链表的连通性

 

Hashtable 和 HashMap 的比较

 

Hashtable

HashMap

并发操作

使用同步机制,

实际应用程序中,仅仅是Hashtable本身的同步并不能保证程序在并发操作下的正确性,需要高层次的并发保护。

下面的代码试图在key所对应的value值等于x的情况下修改value为x+1

{

 value = hashTable.get(key);

   if(value.intValue()== x){

hashTable.put(key,      new Integer(value.intValue()+1));

   }

}

如2个线程同时执行以上代码,可能放入不是x+1,而是x+2.

没有同步机制,需要使用者自己进行并发访问控制

数据遍历的方式

Iterator 和 Enumeration

Iterator

是否支持fast-fail

用Iterator遍历,支持fast-fail

用Enumeration不支持fast-fail.

支持fast-fail

是否接受值为null的Key 或Value?

不接受

接受

根据hash值计算数组下标的算法

当数组长度较小,并且Key的hash值低位数值分散不均匀时,不同的hash值计算得到相同下标值的几率较高

 

hash = key.hashCode();

index=(hash&0x7FFFFFFF) % tab.length;

优于hashtable,通过对Key的hash做移位运算和位的与运算,使其能更广泛地分散到数组的不同位置

 

hash = hash (k);

index = indexFor(hash, table.length);

 

static int hash(Object x) {

 int h = x.hashCode();

h += ~(h << 9);

 h ^= (h >>> 14);

  h += (h << 4);

 h ^= (h >>> 10);

 return h;

}

static int indexFor(int h, int length) {

return h & (length-1);

}

 

Entry数组的长度

Ø         缺省初始长度为11,

Ø         初始化时可以指定initial capacity

Ø         缺省初始长度为16,

Ø         长度始终保持2的n次方

Ø         初始化时可以指定initial capacity,若不是2的次方,HashMap将选取第一个大于initial capacity 的2n次方值作为其初始长度

LoadFactor负荷因子

0.75

负荷超过(loadFactor * 数组长度)时,内部数据的调整方式

扩展数组:2*原数组长度+1

扩展数组: 原数组长度 * 2

两者都会重新根据Key的hash值计算其在数组中的新位置,重新放置。算法相似,时间、空间效率相同

       一般情况下,HashMap能够比Hashtable工作的更好、更快,主要得益于它的散列算法,以及没有同步。应用程序一般在更高的层面上实 现了保护机制,而不是依赖于这些底层数据结构的同步,因此,HashMap能够在大多应用中满足需要。推荐使用HashMap,如果需要同步,可以使用同 步工具类将其转换成支持同步的HashMap。

 

Map的效率

Map的效率与Entry数组大小及负荷因子的选取有密切关系。选取适当的数组大小有利于Key-value对的散列分布,并且,如果数组足够 大,将有效的减少重新调整数组的次数,提高效率。较小的负荷因子将占用更多的空间,但降低冲突的可能性,从而将加快访问和更新的速度。

另外,Key的hash值本身如果能保证较好的散列性,也有益于提高Map的读写效率。在effective java中,对hash()的重载有好的建议。

关于如何提高Map的执行效率,可参考《Java Map 集合类简介》http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/maps1.html 。

 

辨析

 “Hashtable和HashMap的区别主要是前者是同步的,后者是快速失败机制保证不会出现多线程并发错误(Fast-Fail)。”,这是一个被很多文章转载过的概念,但其描述并不准确,容易引起误会。

实质上,Fast-fail与同步保护的是两种不同情况下的并发,两者不能拿来做比较。

Hashtable是同步的,在执行get,put,remove,size,clear等一次性读写操作时,使用了同步机制,避免了多个线程 同时读写Hashtable。但同步机制并不能避免在iterator或Enumeration遍历过程中其他线程对Hashtable的put、 remove、clear操作,这些写操作都会被毫无阻拦得成功执行。

快速失败机制主要目的在于使iterator遍历数组的线程能及时发现其他线程对Map的修改(如put、remove、clear等),因 此,fast-fail并不能保证所有情况下的多线程并发错误,只能保护iterator遍历过程中的iterator.next()与写并发.

其次,Hashtable的iterator遍历方式也是支持fast-fail的,不能说它没有快速失败机制。写一个简单的例程就可以证明这 一点,一个线程做iterator遍历,另一个线程向hashtable中put新的key和value,很容易就会观察到fast-fail 机制报告 ConcurrentModificationException.

 

补充一点小常识:

TreeMap的key是有顺序的,是自然顺序,也可以指定比较函数; 但默认不是按插入的顺序。 


为了让Map  JSON化后是按照插入顺序显示,可以使用LinkedHashMap吧。它内部有一个链表,保持插入的顺序。迭代的时候,也是按照插入顺序迭代,而且迭代比HashMap快。

 

ConcurrentMap  主要的子类是ConcurrentHashMap。

原理:一个ConcurrentHashMap 由多个segment 组成,每个segment 包含一个Entity 的数组。这里比HashMap 多了一个segment 类。该类继承了ReentrantLock 类,所以本身是一个锁。当多线程对ConcurrentHashMap 操作时,不是完全锁住map, 而是锁住相应的segment 。这样提高了并发效率。

 

构造函数的分析:

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!