[k8s]-k8s入门

依然范特西╮ 提交于 2020-02-29 22:56:21

第1章 k8s系统架构

从系统架构来看,k8s分为2个节点
Master  控制节点  指挥官
Node    工作节点  干活的

1.Master节点组成

API Server :提供k8s API接口
主要处理Rest操作以及更新Etcd中的对象
是所有资源增删改查的唯一入口。

Scheduler:资源调度器
根据etcd里的节点资源状态决定将Pod绑定到哪个Node上

Controller Manager
负责保障pod的健康存在
资源对象的自动化控制中心,Kubernetes集群有很多控制器。

Etcd
这个是Kubernetes集群的数据库
所有持久化的状态信息存储在Etcd中

Master节点示意图

2.Node节点的组成

Docker Engine
负责节点容器的管理工作,最终创建出来的是一个Docker容器。

kubelet 
安装在Node上的代理服务,用来管理Pods以及容器/镜像/Volume等,实现对集群对节点的管理。

kube-proxy
安装在Node上的网络代理服务,提供网络代理以及负载均衡,实现与Service通讯。

node节点示意图

第2章 k8s逻辑架构

从逻辑架构上看,k8s分为

Pod 
Controller 
Service   

1.POD

POD是k8s的最小单位
POD的IP地址是随机的,删除POD会改变IP
POD都有一个根容器
一个POD内可以由一个或多个容器组成
一个POD内的容器共享根容器的网络命名空间
一个POD的内的网络地址由根容器提供

POD示意图

2.Controller

用来管理POD,控制器的种类有很多
  - RC Replication Controller  控制POD有多个副本
  - RS ReplicaSet              RC控制的升级版
  - Deployment                 推荐使用,功能更强大,包含了RS控制器
  - DaemonSet                  保证所有的Node上有且只有一个Pod在运行
  - StatefulSet            有状态的应用,为Pod提供唯一的标识,它可以保证部署和scale的顺序

3.Service

NodeIP     对外提供用户访问
CluterIP    集群内部IP,可以动态感知后面的POD IP
POD IP     POD的IP

Service示意图

第3章 k8s实验环境准备

1.配置信息

主机名   IP地址         推荐配置     勉强配置
node1     10.0.0.11    1C4G40G     1C2G     
node2     10.0.0.12    1C2G40G     1C1G
node3     10.0.0.13    1C2G40G     1C1G

2.初始化操作

干净环境
配置主机名
配置host解析
关闭防火墙
关闭SELinux
配置时间同步
更新好阿里源 
确保网络通畅
关闭SWAP分区

第4章 安装指定版本的docker

1.配置阿里源

cd /etc/yum.repos.d/
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

2.下载指定版本的docker

yum -y install docker-ce-18.09.9-3.el7 docker-ce-cli-18.09.9-3.el7

3.配置docker镜像加速

mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
    {
      "registry-mirrors": ["https://ig2l319y.mirror.aliyuncs.com"],
      "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
    }
EOF

4.启动

systemctl enable docker && systemctl start docker

5.检查版本

docker -v

第5章 部署kubeadm和kubelet

注意!所有机器都需要操作!!!
注意!所有机器都需要操作!!!
注意!所有机器都需要操作!!!

1.设置k8s国内yum仓库

cat >/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo<<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

2.安装kubeadm

yum install -y kubelet-1.16.2 kubeadm-1.16.2 kubectl-1.16.2 ipvsadm

3.设置k8s禁止使用swap

cat > /etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
EOF

4.设置内核参数

cat >  /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
sysctl --system

5.设置kubelet开机启动

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

6.加载IPVS模块

cat >/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules<<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
source /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv

第6章 初始化集群部署Master

0.安装规划

节点规划

node1  master节点  API Server,controlle,scheduler,kube-proxy,kubelet,etcd
node2  node节点  Dokcer kubelet kube-proxy 
node3  node节点  Dokcer kubelet kube-proxy

IP规划

POD IP      10.2.0.0 
Cluster IP  10.1.0.0 
Node IP     10.0.0.0

1.初始化命令

注意!只在node1节点运行!!!
注意!只在node1节点运行!!!
注意!只在node1节点运行!!!

官网地址:

https://v1-16.docs.kubernetes.io/zh/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/

初始化命令:

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.0.0.11 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.16.2 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.2.0.0/16 \
--service-dns-domain=cluster.local \
--ignore-preflight-errors=Swap \
--ignore-preflight-errors=NumCPU

执行完成后会有输出,这是node节点加入k8s集群的命令
kubeadm join 10.0.0.11:6443 --token 2an0sn.kykpta54fw6uftgq \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7d36e1fb53e59b12f0193f4733edb465d924321bcfc055f801cf1ea59d90aae

2.为kubectl准备kubeconfig

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3.获取node节点信息

[root@node1 ~]# kubectl get nodes
NAME    STATUS     ROLES    AGE   VERSION
node1   NotReady   master   15m   v1.16.

4.支持命令补全

yum install bash-completion -y
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
kubectl completion bash >/etc/bash_completion.d/kubectl

5.设置kube-proxy使用ipvs模式

执行命令,然后将mode: ""修改为mode: "ipvs"然后保存退出

kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system

重启kube-proxy

kubectl get pod -n kube-system |grep kube-proxy |awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'

查看pod信息

kubectl get -n kube-system pod|grep "kube-proxy" 

检查日志,如果出现IPVS rr就表示成功

[root@node1 ~]# kubectl -n kube-system logs -f kube-proxy-7cdbn 
I0225 08:03:57.736191       1 node.go:135] Successfully retrieved node IP: 10.0.0.11
I0225 08:03:57.736249       1 server_others.go:176] Using ipvs Proxier.
W0225 08:03:57.736841       1 proxier.go:420] IPVS scheduler not specified, use rr by default

检查IPVS规则

[root@node1 ~]# ipvsadm -Ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
  -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP  10.1.0.1:443 rr
  -> 10.0.0.11:6443               Masq    1      0          0         
TCP  10.1.0.10:53 rr
TCP  10.1.0.10:9153 rr
UDP  10.1.0.10:53 rr

第7章 部署网络插件

注意!只在node1节点上安装部署!!!
注意!只在node1节点上安装部署!!!
注意!只在node1节点上安装部署!!!

1.部署Flannel网络插件

git clone --depth 1 https://github.com/coreos/flannel.git

2.修改资源配置清单

cd flannel/Documentation/
vim kube-flannel.yml
egrep -n "10.2.0.0|mirror|eth0" kube-flannel.yml
128:      "Network": "10.2.0.0/16",
172:        image: quay-mirror.qiniu.com/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
186:        image: quay-mirror.qiniu.com/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
192:        - --iface=eth0

3.应用资源配置清单

kubectl create -f kube-flannel.yml

4.检查pod运行状态,等一会应该全是running

[root@node1 ~]# kubectl -n kube-system get pod
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-58cc8c89f4-bzlkw        1/1     Running   0          77m
coredns-58cc8c89f4-sgs44        1/1     Running   0          77m
etcd-node1                      1/1     Running   0          76m
kube-apiserver-node1            1/1     Running   0          76m
kube-controller-manager-node1   1/1     Running   0          76m
kube-flannel-ds-amd64-cc5g6     1/1     Running   0          3m10s
kube-proxy-7cdbn                1/1     Running   0          23m
kube-scheduler-node1            1/1     Running   0          76m

第8章 部署Node节点

1.master节点输出增加节点的命令

kubeadm token create --print-join-command

2.node节点执行加入集群命令

kubeadm join 10.0.0.11:6443 --token uqf018.mia8v3i1zcai19sj     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7d36e1fb53e59b12f0193f4733edb465d924321bcfc055f801cf1ea59d90aae 

3.在node1节点上查看状态

kubectl get nodes

4.给节点打标签

[root@node1 ~]# kubectl label nodes node2 node-role.kubernetes.io/node=
[root@node1 ~]# kubectl label nodes node3 node-role.kubernetes.io/node=

5.再次查看节点状态

[root@node1 ~]# kubectl get nodes
NAME    STATUS   ROLES    AGE    VERSION
node1   Ready    master   171m   v1.16.2
node2   Ready    node     27m    v1.16.2
node3   Ready    node     27m    v1.16.2

第9章 常用资源类型

1.工作负载类型

 RC  ReplicaController
 RS  ReplicaSet 
 DP  Deployment
 DS  DaemonSet    

2.服务发现及负载均衡

  Service 
  Ingress 

3.配置与存储资源

  ConfigMap 存储配置文件
  Secret    存储用户字典

4.集群级别资源

  Namespace
  Node
  Role
  ClusterRole
  RoleBinding
  ClusterRoleBinding

第10章 资源配置清单

1.创建资源的方法

apiserver仅能接受json格式的资源定义
yaml格式提供的清单,apiserver可以自动将其转换为json格式再提交

2.资源清单介绍

查看资源清单所需字段

  kubectl explain pod
  kubectl explain pod
  kubectl explain pod.spec
  kubectl explain pod.spec.volumes

资源清单字段介绍

  apiVersion: v1  #属于k8s哪一个API版本或组
  kind: Pod   #资源类型
  metadata:   #元数据,嵌套字段
  spec:       #定义容器的规范,创建的容器应该有哪些特性
  status:     #只读的,由系统控制,显示当前容器的状态

3.使用资源配置清单创建POD

3.1首先使用命令行创建一个pod

  kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpine
  kubectl get pod -o wide

3.2 将刚才创建的pod配置到处成yaml格式

  kubectl get pod -o yaml > nginx-pod.yaml

3.3 精简资源清单,删掉不需要的配置

cat nginx-pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:alpine
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80

json格式写法:

{
 apiVersion: "v1",
 kind: "Pod",
 metadata: 
   {
      name: "nginx", 
      labels: 
        {
           app: "nginx"
        }        
    }
 spec: 
   {
     containers:
       {
         name: "nginx",
         image: "nginx:alpine",
         imagePullPolicy: "IfNotPresent"
       }
   }    
}       

3.5 删除命令行创建的资源

  kubectl delete deployments.apps nginx

3.6 应用资源配置清单

  kubectl create -f nginx-pod.yaml

3.7 查看pod信息

  kubectl get pod -o wide

3.8 查看pod详细信息

  kubectl describe pod nginx

4.POD资源清单总结

声明式管理 我想运行一个Nginx k8s帮你干活

apiVersion: v1  #api版本
kind: Pod   #资源类型
metadata:   #元数据
  name: nginx   #元数据名称
  labels:   #pod标签
    app: nginx   
spec:       #容器定义
  containers:   #容器的特性
  - name: nginx #容器名称
    image: nginx:alpine #容器的镜像名称
    imagePullPolicy: IfNotPresent  #容器的拉取策略
    ports:      #容器端口
    - name: http 
      containerPort: 80  #容器暴露的端口

第11章 Node节点标签设置

1.查看node的标签

kubectl get node --show-labels

2.给node打标签

kubectl label nodes node2 CPU=Xeon
kubectl label nodes node3 disktype=ssd

3.编辑POD资源配置清单,使用node标签选择器

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.14.0
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
  nodeSelector:
    #CPU: Xeon
    disktype: SSD

4.删除容器重新创建

kubectl delete pod nginx
kubectl create -f nginx-pod.yaml

5.查看结果

kubectl get pod -o wide

6.删除节点标签

kubectl label nodes node2 CPU-
kubectl label nodes node3 disktype-

第12章 容器打标签

1.标签说明

一个标签可以给多个POD使用
一个POD也可以拥有多个标签

2.查看POD标签

  kubectl get pod --show-labels

3.添加标签方法

3.1 方法1:直接编辑资源配置清单:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
    release: beta

3.2 方法2:命令行打标签

kubectl label pods nginx release=beta
kubectl label pods nginx job=linux
kubectl get pod --show-labels  

4.删除标签

kubectl label pod nginx job- 
kubectl get pod --show-labels

5.POD标签实验

5.1 生成2个不同标签的POD

kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14.0
kubectl get pod --show-labels
kubectl label pods nginx-xxxxxxxx release=stable
kubectl get pod --show-labels

5.2 根据标签查看

kubectl get pods -l release=beta --show-labels 
kubectl get pods -l release=stable --show-labels 

5.3 根据标签删除

kubectl delete pod -l app=nginx

第13章 运行一个demo

1.编写资源配置清单

mysql-dp.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment 
metadata:
  name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        ports:
        - containerPort: 3306
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "123456"

mysql-svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  ports:
    - port: 3306
  selector:
    app: mysql

tomcat-dp.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment 
metadata:
  name: myweb
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: myweb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myweb
    spec:
      containers:
      - name: myweb
        image: kubeguide/tomcat-app:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: MYSQL_SERVICE_HOST
          value: 'mysql'
        - name: MYSQL_SERVICE_PORT
          value: '3306'

tomcat-svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myweb
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8080
      nodePort: 30001
  selector:
    app: myweb

2.应用资源配置清单

kubectl create -f ./

3.查看创建的资源

kubectl get pod -o wide
kubectl get svc 

4.浏览访问

http://10.0.0.11:30001/demo

第14章 使用harbor作为私有仓库

1.清理以前安装的Harbor

docker ps -a|grep "goharbor"|awk '{print "docker stop "$1}'
docker ps -a|grep "goharbor"|awk '{print "docker rm "$1}'
docker images|grep "goharbor"|awk '{print "docker rmi "$1":"$2}'

2.解压并修改harbor配置文件

cd /opt/
tar zxf harbor-offline-installer-v1.9.0-rc1.tgz
cd harbor/
vim harbor.yml
hostname: 10.0.0.11
port: 8888
harbor_admin_password: 123456
data_volume: /data/harbor

3.执行安装并访问

./install.sh

浏览器访问:
http://10.0.0.11:8888

4.创建一个私有仓库k8s

web页面操作

5.配置docker信任仓库并重启

注意!!!三台服务器都操作!!!

cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
    {
      "registry-mirrors": ["https://ig2l319y.mirror.aliyuncs.com"],
      "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
      "insecure-registries" : ["http://10.0.0.11:8888"]
    }
EOF
systemctl restart docker

注意!!!node1重启docker后harbor会失效,需要重启harbor

cd /opt/harbor
docker-compose stop
docker-compose start

6.docker登陆harbor

docker login 10.0.0.11:8888

7.将docker登陆凭证转化为k8s能识别的base64编码

只要一台节点操作即可

[root@node1 ~]# cat /root/.docker/config.json|base64
ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxMC4wLjAuMTE6ODg4OCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZN
VEl6TkRVMiIKCQl9Cgl9LAoJIkh0dHBIZWFkZXJzIjogewoJCSJVc2VyLUFnZW50IjogIkRvY2tl
ci1DbGllbnQvMTguMDkuOSAobGludXgpIgoJfQp9

8.编写Secert资源配置清单

[root@node1 ~/demo]# cat harbor-secret.yaml 
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: harbor-secret
data:
  .dockerconfigjson: ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxMC4wLjAuMTE6ODg4OCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZNVEl6TkRVMiIKCQl9Cgl9LAoJIkh0dHBIZWFkZXJzIjogewoJCSJVc2VyLUFnZW50IjogIkRvY2tlci1DbGllbnQvMTguMDkuOSAobGludXgpIgoJfQp9
type: kubernetes.io/dockerconfigjson

9.应用Secret资源

kubectl delete -f harbor-secret.yaml 
kubectl create -f harbor-secret.yaml
kubectl get secrets

10.修改镜像tag并上传到harbor

docker tag kubeguide/tomcat-app:v1 10.0.0.11:8888/k8s/tomcat-app:v1
docker tag mysql:5.7 10.0.0.11:8888/k8s/mysql:5.7

docker push 10.0.0.11:8888/k8s/tomcat-app:v1
docker push 10.0.0.11:8888/k8s/mysql:5.7 

11.修改demo资源配置清单

mysql-dp.yaml

imagePullSecrets:
      - name: harbor-secret

tomcat-dp.yaml

imagePullSecrets:
      - name: harbor-secret

12.应用资源清单并查看

kubectl apply -f ./
kubectl get pod 

第15章 POD控制器

1.控制器作用

  1.pod类型的资源,删除pod后,不会重建
  2.替用户监视并保证相应的节点上始终有用户所期望的副本数量的pod在运行
  3.如果所运行的pod副本数超过了用户期望的,那么控制器就会删掉,直到和用户期望的一致 
  4.如果所运行的pod副本数低于用户期望的,那么控制器就会创建,直到和用户期望的一致 

2.常用控制器类型

  ReplicationController RC: 
  ReplicationSet RS:
    按用户期望的副本创建pod,并始终保持相应数量副本
  Deployment: 
    Deployment通过控制RS来保证POD始终保持相应的数量副本
    支持滚动更新,回滚,回滚默认保留10个版本
    提供声明式配置,支持动态修改
    管理无状态应用最理想的控制器
    node节点可能会运行0个或多个POD
  DeamonSet:
    一个节点只运行一个,必须是始终运行的状态
  StatefulSet:
    有状态应用
  Job:
    只运行一次的任务,不需要一直运行的任务
    确认任务完成才会退出
  Cronjob:
    周期性的任务

4.ReplicationSet控制器

4.1编写RS控制器资源配置清单

cat >nginx-rs.yaml <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: nginx-rs
  namespace: default
spec:
  replicas: 2 
  selector: 
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx-pod
      labels: 
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx-containers
        image: nginx:1.14.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - name: http
          containerPort: 80
EOF

4.2.应用RS资源配置清单

kubectl create -f nginx-rs.yaml

4.3.查看RS资源

kubectl get rs 
kubectl get pod -o wide 

4.4.修改yaml文件应用修改

vim nginx-rs.yaml
kubectl apply -f nginx-rs.yaml

4.5.动态修改配置 扩容 收缩 升级

kubectl edit rs nginx
kubectl scale rs nginx --replicas=5

5.Deployment控制器

5.1 资源配置清单

cat >nginx-dp.yaml<<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment 
metadata:
  name: nginx-deployment 
  namespace: default
spec:
  replicas: 2 
  selector: 
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx-pod
      labels: 
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx-containers
        image: nginx:1.14.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - name: http
          containerPort: 80
EOF

5.2.应用资源配置清单

kubectl create -f nginx-dp.yaml

5.3.查看

kubectl get pod -o wide
kubectl get deployments.apps
kubectl describe deployments.apps nginx-deployment

5.4.更新版本

方法1: 命令行根据资源配置清单修改镜像

kubectl set image -f nginx-dp.yaml nginx-containers=nginx:1.16.0

查看有没有更新

kubectl get pod 
kubectl describe deployments.apps nginx-deployment
kubectl describe pod nginx-deployment-7c596b4d95-6ztld

方法2: 命令行根据资源类型修改镜像
打开2个窗口:
第一个窗口监控pod状态

kubectl get pod -w

第二个窗口更新操作

kubectl set image deployment nginx-deployment nginx-containers=nginx:1.14.0

查看更新后的deployment信息

kubectl describe deployments.apps nginx-deployment 
----------------------------------------------------
  Normal  ScalingReplicaSet  14m                  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-7c596b4d95 to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  14m                  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-9c74bb6c7 to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  14m                  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-7c596b4d95 to 2
  Normal  ScalingReplicaSet  13m                  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-9c74bb6c7 to 0
  Normal  ScalingReplicaSet  8m30s                deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-9c74bb6c7 to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  8m29s (x2 over 32m)  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-9c74bb6c7 to 2
  Normal  ScalingReplicaSet  8m29s                deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-7c596b4d95 to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  8m28s                deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-7c596b4d95 to 0

更新过程:

nginx-deployment-7c596b4d95-8z7kf   #老的版本
nginx-deployment-7c596b4d95-6ztld   #老的版本

nginx-deployment-9c74bb6c7-pgfxz    0/1     Pending   
nginx-deployment-9c74bb6c7-pgfxz    0/1     Pending
nginx-deployment-9c74bb6c7-pgfxz    0/1     ContainerCreating  #拉取新版本镜像
nginx-deployment-9c74bb6c7-pgfxz    1/1     Running            #运行新POD
nginx-deployment-7c596b4d95-8z7kf   1/1     Terminating        #停止一个旧的POD
nginx-deployment-9c74bb6c7-h7mk2    0/1     Pending            
nginx-deployment-9c74bb6c7-h7mk2    0/1     Pending           
nginx-deployment-9c74bb6c7-h7mk2    0/1     ContainerCreating  #拉取新版本镜像
nginx-deployment-9c74bb6c7-h7mk2    1/1     Running            #运行新POD
nginx-deployment-7c596b4d95-6ztld   1/1     Terminating        #停止一个旧的POD
nginx-deployment-7c596b4d95-8z7kf   0/1     Terminating        #等待旧的POD结束
nginx-deployment-7c596b4d95-6ztld   0/1     Terminating        #等待旧的POD结束

查看滚动更新状态:

kubectl rollout status deployment nginx-deployment

滚动更新示意图:

5.5.回滚上一个版本

kubectl describe deployments.apps nginx-deployment 
kubectl rollout undo deployment nginx-deployment
kubectl describe deployments.apps nginx-deployment 

5.6.回滚到指定版本

v1 1.14.0
v2 1.15.0
v3 3.333.3
回滚到v1版本

创建第一版 1.14.0

kubectl create -f nginx-dp.yaml  --record

更新第二版 1.15.0

kubectl set image deployment nginx-deployment nginx-containers=nginx:1.15.0

更新第三版 1.99.0

kubectl set image deployment nginx-deployment nginx-containers=nginx:1.16.0

查看所有历史版本

kubectl rollout history deployment nginx-deployment

查看指定历史版本信息

kubectl rollout history deployment nginx-deployment --revision=1

回滚到指定版本

kubectl rollout undo deployment nginx-deployment --to-revision=1

5.7.扩缩容

kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=2

第16章 Service控制器

1.Service控制器介绍

Sercice控制器和POD控制器没关系
Sercice控制器可以选择由POD控制器创建的POD资源

2.三种IP

  NodeIP    :节点对外提供访问的IP 
  ClusterIP :用来动态发现和负载均衡POD的IP
  PodIP     :提供POD使用的IP

3.创建ClusterIP

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  namespace: default
spec:
  selector: 
    app: nginx
  ports:
  - name: http
    port: 80 
    protocol: TCP
    targetPort: 80 
  type: ClusterIP 

4.查看ClusterIP

kubectl get svc

5.创建NodeIP资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  namespace: default
spec:
  selector: 
    app: nginx
  ports:
  - name: http
    port: 8080      #clusterIP的端口号
    protocol: TCP
    targetPort: 80  #POD暴露的端口
    nodePort: 30000 #NodeIP的端口号,也就是对外用户访问的端口号
  type: NodePort

6.查看创建的资源

kubectl get svc

7.示意图

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