剑指offer：030 连续子数组的最大和 附：java实现

题目描述

连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：

我们可以遍历数组：

要考虑三种情况：

1.全是负数     则 直接比较 谁大

2.全是正数  则 累加

3.有正有负  则从第一个不是负数开始累加，期间保存最大值。如果累加出现了负数 则重新开始从下一个正数重新开始累加

java实现

public class Solution {
     public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
         if (array.length==0 || array==null) {
             return 0;
         }
         int curSum=0;
         int greatestSum=0x80000000; //32位最小值 避免全是-1的情况
         for (int i = 0; i < array.length; i++) {
             if (curSum<=0) {  //如果是负数 则保存 或 替换上一个值
                 curSum=array[i]; //记录当前最大值  
             }else {
                 curSum+=array[i]; //当array[i]为正数时，加上之前的最大值并更新最大值。
             }
             if (curSum>greatestSum) {
                 greatestSum=curSum; 
             }
         }
         return greatestSum;
     }
 }

 

来源：CSDN

作者：墨予

链接：https://blog.csdn.net/qq_42139889/article/details/104568892