CompletionService 简介

情到浓时终转凉″ 提交于 2020-02-29 06:21:29

        当向Executor提交批处理任务时,并且希望在它们完成后获得结果,如果用FutureTask,你可以循环获取task,并用future.get()去获取结果,但是如果这个task没有完成,你就得阻塞在这里,这个实效性不高,其实在很多场合,其实你拿第一个任务结果时,此时结果并没有生成并阻塞,其实在阻塞在第一个任务时,第二个task的任务已经早就完成了,显然这种情况用future task不合适的,效率也不高。
       自己维护list和CompletionService的区别:

  1. 从list中遍历的每个Future对象并不一定处于完成状态,这时调用get()方法就会被阻塞住,如果系统是设计成每个线程完成后就能根据其结果继续做后面的事,这样对于处于list后面的但是先完成的线程就会增加了额外的等待时间。
  2. 而CompletionService的实现是维护一个保存Future对象的BlockingQueue。只有当这个Future对象状态是结束的时候,才会加入到这个Queue中,take()方法其实就是Producer-Consumer中的Consumer。它会从Queue中取出Future对象,如果Queue是空的,就会阻塞在那里,直到有完成的Future对象加入到Queue中。
       CompletionService采取的是BlockingQueue<Future<V>>无界队列来管理Future。则有一个线程执行完毕把返回结果放到BlockingQueue<Future<V>>里面。就可以通过completionServcie.take().get()取出结果。

         方法区别:

  • take 方获取并移除表示下一个已完成任务的 Future,如果目前不存在这样的任务,则等待。<如果需要用到返回值建议用take>
  • poll 获取并移除表示下一个已完成任务的 Future,如果不存在这样的任务,则返回null。

以下是jdk关于CompletionService的简介:

  •    public interface CompletionService<V>
  • 将生产新的异步任务与使用已完成任务的结果分离开来的服务。生产者 submit 执行的任务。使用者 take 已完成的任务,并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果。例如,CompletionService 可以用来管理异步 IO ,执行读操作的任务作为程序或系统的一部分提交,然后,当完成读操作时,会在程序的不同部分执行其他操作,执行操作的顺序可能与所请求的顺序不同。
  • 通常,CompletionService 依赖于一个单独的 Executor 来实际执行任务,在这种情况下,CompletionService 只管理一个内部完成队列。ExecutorCompletionService 类提供了此方法的一个实现。 
  • 内存一致性效果:线程中向 CompletionService 提交任务之前的操作 happen-before 该任务执行的操作,后者依次 happen-before 紧跟在从对应 take() 成功返回的操作。 

废话少说,直接看代码:

package com.lucky.concurrent;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class CompletionServiceDemo {

	public static class Task implements Callable<Integer> {
		private int i;

		Task(int i) {
			this.i = i;
		}

		@Override
		public Integer call() throws Exception {
			Thread.sleep(new Random().nextInt(5000));
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "   " + i);
			return i;
		}
	}

	public void run() {
		ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
		CompletionService<Integer> completionServcie = new ExecutorCompletionService<Integer>(
				pool);
		try {
			for (int i = 0; i < 10; i++) {
				completionServcie.submit(new CompletionServiceDemo.Task(i));
			}
			for (int i = 0; i < 10; i++) {
				// take 方法等待下一个结果并返回 Future 对象。
				// poll 不等待,有结果就返回一个 Future 对象,否则返回 null。
				System.out.println(completionServcie.take().get());
			}
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (ExecutionException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			pool.shutdown();
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		new CompletionServiceDemo().run();
	}
}
直接结果:


从结果中不难看出。只要有一个线程执行完毕后,主程序就立马获取结果。





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