1. MapReduce定义
2. MapReduce优缺点
3. MapReduce核心思想
1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。
2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。
3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。
4）MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个MapReduce程序，串行运行。
总结：分析WordCount数据流走向深入理解MapReduce核心思想。
4. MapReduce进程
5. 常用数据序列化类型
6.MapReduce编程规范
用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
来源：CSDN
作者：老菜啦
链接：https://blog.csdn.net/weixin_43497444/article/details/104535067