新型冠状病毒（ncov）肺炎疫情分析项目。
采用Jupyter Notebook，基于nbdev创建，目前还处于初级阶段。
- 项目数据，https://github.com/openthings/anti2020ncov/tree/master/data
- 项目源码，https://github.com/openthings/anti2020ncov
- 其它项目，2020-nCoV open-source projects
- “这不是数据，是生命。”
1、说明
本项目仅作为nbdev应用示范，nCoV数据及分析结论请参考专业机构发布的报告，如：
- 丁香园-新型冠状病毒肺炎疫情实时动态，https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=singlemessage&isappinstalled=0
- 全国卫健委-新型冠状病毒肺炎疫情防控，http://www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml
- 全国卫健委-官方网站，http://www.nhc.gov.cn
2、运行环境
- 运行环境为Jupyter Notebook。
- Jupyter Notebook参考： https://my.oschina.net/u/2306127?q=jupyter
- 本项目采用nbdev（ https://github.com/fastai/nbdev ）创建。
- nbdev使用参考《文学式编程-nbdev入门教程》。
数据将被保存为文件，然后使用pandas进行分析，使用CuteCharts、pyechart进行可视化。
3、项目结构
该文件是本项目的索引文件。
包含子目录：
- data，本项目用到的数据。
- events，发生的事件记录。
- analyst，基于上述数据和事件的分析结果。
- docs，本项目的文档。
- anti2020ncov，自动生成的python代码。
下图为使用matplotlib绘制的2020-02-08的病例数量直方图。
遍历绘制各省的地市情况图：
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/2306127/blog/3164083