ElasticSearch

1.什么是ElasticSearch
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别*(pb指petabyte,它是较高级的存储单位)*的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

2.下载ES压缩包
ElasticSearch的官方地址： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
在这里插入图片描述
3.安装ES服务
Window版的ElasticSearch的安装很简单，类似Window版的Tomcat，解压开即安装完毕，解压后的ElasticSearch 的目录结构如下：

修改elasticsearch配置文件，config/elasticsearch.yml文件，增加文件内容如下（在最后面添加就可）：

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

4.启动ES服务
　　点击elasticsearch下的bin目录下的elasticsearch.bat启动：
　　在这里插入图片描述
　　　　注意：9300是tcp通讯端口，集群间和TCPClient都执行该端口，9200是http协议的RESTful接口；
　　通过浏览器访问elasticsearch服务器，启动成功后的内容如下：

　　注意：elasticsearch是使用java开发的，且本版本的ES需要的jdk版本要是1.8以上，所以安装elasticsearch之前保证jdk1.8以上安装完毕，并正确的配置好jdk变量环境，否则启动elasticsearch失败；
步骤四：安装ES的图形化界面插件
　　elasticsearch不同于Solr自带图形化界面，我们可以通过安装elasticsearch的head插件，完成图形化界面的效果，完成索引数据的查看。安装插件的方式有两种，在线安装和本地安装。

4.1 下载head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
在这里插入图片描述
　　4.2 将压缩包解压到任意目录下，但是要和elasticsearch的安装目录区分开
　　4.3 下载nodejs：https://nodejs.org/en/download/　　

双击安装程序：具体步骤如下：
在这里插入图片描述
　　　　　　

cd跳到elasticsearch-head-master目录下

安装完毕后，通过cmd控制台查看版本号，命令如下：

node -v

4.5 将grunt安装为全局命令，grunt是基于Node.js的项目构建工具
在cmd控制台中执行如下命令：

npm install ‐g grunt‐cli
npm install ‐g grunt‐cli

4.6 进入elasticsearch-head-master目录启动head，输入命令如下：

npm install
grunt server

在这里插入图片描述

4.7 打开浏览器，输入http://localhost:9100/，页面效果如下：
在这里插入图片描述
注意事项：
　　　启动elasticsearch.bat时，如果一闪而过，修改配置如下：
　　　　Elasticsearch默认会配置2G的JVM堆的初始值和最大值，该jvm参数被配置在/config/jvm.options里，可以将JVM参数该小：

Xms512M
Xmx512M

ElasticSearch的客户端操作

实际开发中，主要由三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端：

1.elasticsearch-head插件；

2.使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问；

3.使用elasticsearch提供的API进行访问；

使用Postman工具进行Restful接口访问（下载地址：https://www.postman.com/）
　　1.elasticsearch的接口语法

curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>'

解释：

VERB：适当的HTTP方法或谓词，（GET,POST,PUT,DELETE）；

PROTOCOL：HTTP或者HTTPS（如果你在elasticsearch前面有一个HTTPS代理）；

HOST：elasticsearch集群中任意节点的主机名，或者用localhost代表本机机器上的节点；

PORT：运行elasticsearch http服务的端口号，默认为9200；

PATH：API的终端路径；

QUERY_STRING：任意可选的查询字符串参数；

BODY：一个JSON格式的请求体；

2.创建索引index和映射mapping（添加）
　　　　2.1 在postman地址栏中输入如下地址：（添加的HTTP方法是PUT）
http://localhost:9200/
　　　　2.2 请求体
按 Ctrl+C 复制代码

{
    "mappings":{
        "type_table1":{
            "properties": {
                "id":{
                    "type":"long",
                    "store":true,
                    "index":"not_analyzed"
                },
                "title":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":"analyzed",
                    "analyzer":"standard"
                },
                "content":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":"analyzed",
                    "analyzer":"standard"
                }
            }
        }
    }
}

在这里插入图片描述
　　　　2.3 点击Send按钮，查看页面执行结果
　　　　

点击【信息】下的【索引信息】，查看elasticsearch-head：
在这里插入图片描述
　　3.创建索引后设置mapping（修改）
　　　　3.1 先创建一个索引，不指定mapping信息
　　　　　　

　　　　3.2 请求的url（修改请求的方式是POST）

http://127.0.0.1:9200/blog1/hello/_mapping

3.3 请求体

{
        "type_table2": {
            "properties": {
                "id":{
                    "type":"long",
                    "store":true,
                    "index":"not_analyzed"
                },
                "title":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":"analyzed",
                    "analyzer":"standard"
                },
                "content":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":"analyzed",
                    "analyzer":"standard"
                }
            }
        }
}

3.4 点击Send后执行的结果
　　　　　　
在这里插入图片描述
　　　　　　

4.删除索引index
　　　　4.1 请求的url　　（删除的请求方式是delete）

http://localhost:9200/wn_2

4.2 实现效果
　　　　　　在这里插入图片描述

5.创建文档document
　　　　5.1 请求的url （请求方式post）
http://localhost:9200/wn_1/type_table2/1
　　　　5.2 请求体
{
“id”:1,
“title”:“ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器”,
“content”:“它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java 开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。”
}
　　　　5.3 点击Send后，查看实现效果

在这里插入图片描述

　　6.修改文档document
　　　　6.1 请求的url·（请求的方式是POST）

http://127.0.0.1:9200/blog1/hello/_mapping

6.2 请求体
{
“id”:1,
“title”:"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
“content”:"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch 是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}
　　　　6.3 点击Send后，实现效果　　　　
　　　　　　
在这里插入图片描述
　　7.删除文档document
　　　　7.1 请求的url （请求的方式是delete）

http://127.0.0.1:9200/blog1/hello/_mapping

7.2 点击Send后，实现效果
　　　　　　在这里插入图片描述

8.查询文档-根据id查询
　　　　8.1 创建文档（两条数据）
　　　　　　
在这里插入图片描述
　　　　8.2 请求的url （请求方式是GET）　　　　　　
http://localhost:9200/wn_1/type_table2/1
　　　　8.3 点击Send后，查询出的结果
　　　　　　

9.查询文档-querystring查询
　　　　9.1 请求的url　　（请求的方式为POST）
http://localhost:9200/wn_1/type_table2/_search
　　　　9.2 请求体

{ 
    "query": { 
        "query_string": { 
            "default_field": "title", 
            "query": "搜索服务器" 
        } 
    } 
}

9.3 点击Send后，效果实现
　　　　　　在这里插入图片描述

9.4 注意：将搜索内容"搜索服务器"修改为"修改"，同样也能搜索到文档
　　　　　　
在这里插入图片描述
　　10.查询文档-term查询

　　　　10.1 请求的url　　（请求的方式为POST）
http://localhost:9200/wn_1/type_table2/_search
　　　　10.2 请求体
复制代码
{ 
    "query": { 
        "term": { 
            "title": "搜索" 
        } 
    } 
}

10.3 点击Send，效果实现
　　　　　　
在这里插入图片描述
　　　　　　因为这里使用的是标椎分词器，所以查出的数据是空的，下面我可以测试一下标椎分词器的效果：（GET请求方式）

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是程序员
　　　　　　效果实现：
在这里插入图片描述

来源：CSDN

作者：TOWFOUR

链接：https://blog.csdn.net/qq_43868329/article/details/104518681

标签

ElasticSearch

localhost