从数据处理到人工智能
数据表示：采用合适方式用程序表达数据
数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理
数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等
数据可视化：直观展示数据内涵的方式
数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值
人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策
数据分析
Numpy：表达N维数组的最基础库，是众多数据分析库的基础，使用C语言实现，但对外的接口是python语言，计算速度优异；基本支撑了python数据分析及科学计算的基础库，例如Pandas等；提供矩阵运算、广播函数、线性代数等功能。
Pandas：python数据分析高层次应用库。提供简单易用的数据结构和数据分析工具；理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据；是python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发。
Series=索引+一维数据
DataFrame=行列索引+二维数据
SciPy：数学、科学和工程计算功能库。提供一批数学算法及工程数据运算功能；类似matlab，可用于傅里叶变换、信号处理等应用；python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发。
数据可视化
Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库。提供了超一百种数据可视化展示效果；通过matplotlib.pyplot子库调用可视化效果；python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发。
Seaborn：统计类数据可视化功能库。提供一批高层次的统计类数据可视化展示效果；主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容；基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas。
Mayavi：三维科学数据可视化功能库。提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果；目前版本是Mayavi2，三维可视化最主要的第三方库；支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库。
文本处理
PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集。提供一批处理pdf文件的计算功能；支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等；完全python语言实现，不需要额外依赖，功能稳定。
NLTK：自然语言文本处理第三方库。提供简单易用的自然语言文本处理功能；支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等；最优秀的python自然语言处理库。
python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库。提供创建或更新.doc.docx等文件的计算功能；增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面。
机器学习
Sxikit-learn：机器方法学习工具集。提供一批统一化的机器学习方法功能接口；提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能；机器学习最基本且最优秀的python第三方库。
TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架。谷歌公司推动的开源机器学习框架；将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量；应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用。
MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架。提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能；可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域；是python最重要的深度学习计算框架。
雷达图：Radar Chart，是多特性直观展示的重要方式。
网络爬虫
Requests：最友好的网络爬虫功能库。提供简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能；支持连接池、SSL、Cookies、HTTP（S）代理等；python最主要的页面级网络爬虫功能库。
Scrapy：优秀的网络爬虫框架。提供构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品；支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等；python最主要且最专业的网络爬虫框架。
pyspider：强大的web页面爬取系统。提供完整的网页爬取系统构建功能；支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等；python重要的网络爬虫类第三方库。
web信息提取
Beautiful Soup：HTML和XML的解析库。提供了解析HTML和XML等Web信息的功能；又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎；常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等。
Re：正则表达式解析和处理功能库。提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能；可用于各类场景，包括定点的Web信息提取；Python最主要的标准库之一，无需安装。
Python-Goose：提取文章类型Web页面的功能库。提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能；针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广；Python最主要的Web信息提取库。
web网站开发
Django：最流行的Web应用框架。提供了构建Web系统的基本应用框架；MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)；Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架。
Pyramid：规模适中的Web应用框架。提供了简单方便构建Web系统的应用框架；不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用；Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好。
Flask：Web应用开发微框架。提供了最简单构建Web系统的应用框架；特点是：简单、规模小、快速。Django > Pyramid > Flask。
网络应用开发
WeRoBot：微信公众号开发框架。提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能；建立微信机器人的重要技术手段。
aip：百度AI开放平台接口。提供了访问百度AI服务的Python功能接口；语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域；Python百度AI应用的最主要方式。
MyQR：二维码生成第三方库。提供了生成二维码的系列功能；基本二维码、艺术二维码和动态二维码。
图形用户界面
PyQt5：Qt开发框架的Python接口。提供了创建Qt5程序的Python API接口；Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI；推荐的Python GUI开发第三方库。
wxPython：跨平台GUI开发框架。提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架；理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据；Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发。
PyGObject：使用GTK+开发GUI的功能库。提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能；GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架；实例：Anaconda采用该库构建GUI。
游戏开发
PyGame：简单的游戏开发功能库。提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎；理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制；Python游戏入门最主要的第三方库。
Panda3D：源、跨平台的3D渲染和游戏开发库。一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口；支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等；由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发。
cocos2d：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架。提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能；支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型；适用于2D专业级游戏开发。
虚拟现实
VR Zero：在树莓派上开发VR应用的Python库。提供大量与VR开发相关的功能；针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化；非常适合初学者实践VR开发及应用。
pyovr：Oculus Rift的Python开发接口。针对Oculus VR设备的Python开发库；基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备；Python+虚拟现实领域探索的一种思路。
Vizard：基于Python的通用VR开发引擎。专业的企业级虚拟现实开发引擎；提供详细的官方文档；支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性。
图形艺术
Quads：迭代的艺术。对图片进行四分迭代，形成像素风；可以生成动图或静图图像；简单易用，具有很高展示度。
ascii_art：ASCII艺术库。将普通图片转为ASCII艺术风格；输出可以是纯文本或彩色文本；可采用图片格式输出。
turtle：海归绘图体系。
来源：CSDN
作者：weixin_46315407
链接：https://blog.csdn.net/weixin_46315407/article/details/104513058