参考 http://blog.csdn.net/c406495762
1.了解概率论的相关知识（条件概率、全概率、先验概率，后验概率等）
2.朴素贝叶斯 将实例分到 后验概率最大的类（等价于期望风险最小化，看绿皮书61页），这就是原理
3.后验概率: B事件发生之后，我们对A事件概率的重新评估。P(A|B)
4.在实际的编程中，在做分类的饿时候，我们只是需要比较概率的大小，而两者分母一致，故只需要计算分子的大小。
5.朴素贝叶斯，特征之间是相互独立的。
来源：https://blog.csdn.net/weixin_43384504/article/details/99692660