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Spring Boot 整合 Redis

由 笑着哭i 提交于 2020-02-25 01:22:42

Spring Boot 整合 Redis

实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度，今天先来讲下在 Spring Boot 中整合 Redis 的详细步骤。

 

1、在项目中加入 Redis 依赖，pom 文件中添加如下。

 

<!-- 整合Redis缓存支持 -->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>        </dependency>

2、在 application.yml 中添加 Redis 配置。

##默认密码为空redis:      host: 127.0.0.1      # Redis服务器连接端口      port: 6379      jedis:        pool:          #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）          max-active: 100          # 连接池中的最小空闲连接          max-idle: 10          # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）          max-wait: 100000      # 连接超时时间（毫秒）      timeout: 5000      #默认是索引为0的数据库      database: 0

3、新建 RedisConfiguration 配置类，继承 CachingConfigurerSupport，@EnableCaching 开启注解。

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {    /**     * 自定义生成key的规则     */    @Override    public KeyGenerator keyGenerator() {        return new KeyGenerator() {            @Override            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {                //格式化缓存key字符串                StringBuilder sb = new StringBuilder();                //追加类名                sb.append(o.getClass().getName());                //追加方法名                sb.append(method.getName());                //遍历参数并且追加                for (Object obj : objects) {                    sb.append(obj.toString());                }                System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString());                return sb.toString();            }        };    }
    /**     * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器     * @param connectionFactory     */    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);        return  redisCacheManager;    }
    @Bean    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {        ////解决键、值序列化问题        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.afterPropertiesSet();        return template;    }}

4、创建自定义的接口来定义需要的 Redis 的功能。

/** * K 指以hash结构操作时 键类型 * T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value * 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对  */public interface RedisHelper<HK, T> {    /**     * Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素     */    void hashPut(String key, HK hashKey, T domain);
    /**     * Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return     */    Map<HK, T> hashFindAll(String key);
    /**     * Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return     */    T hashGet(String key, HK hashKey);
    void hashRemove(String key, HK hashKey);
    /**     * List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return     */    Long listPush(String key, T domain);
    /**     * List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return     */    Long listUnshift(String key, T domain);
    /**     * List结构 获取所有元素 * @param key * @return     */    List<T> listFindAll(String key);
    /**     * List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return     */    T listLPop(String key);
    /**     * 对象的实体类     * @param key     * @param domain     * @return     */    void valuePut(String key, T domain);
    /**     * 获取对象实体类     * @param key     * @return     */    T getValue(String key);
    void remove(String key);
    /**     * 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位     */    boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);}

5、下面是创建 RedisHelperImpl 进行接口的实现。

@Service("RedisHelper")public class RedisHelperImpl<HK, T> implements RedisHelper<HK, T> {    // 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型    private RedisTemplate<String, T> redisTemplate;    // 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象    private HashOperations<String, HK, T> hashOperations;    private ListOperations<String, T> listOperations;    private ZSetOperations<String, T> zSetOperations;    private SetOperations<String, T> setOperations;    private ValueOperations<String, T> valueOperations;
    // IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库    @Autowired    public RedisHelperImpl(RedisTemplate<String, T> redisTemplate) {        this.redisTemplate = redisTemplate;        this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash();        this.listOperations = redisTemplate.opsForList();        this.zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();        this.setOperations = redisTemplate.opsForSet();        this.valueOperations = redisTemplate.opsForValue();    }
    @Override    public void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) {        hashOperations.put(key, hashKey, domain);    }
    @Override    public Map<HK, T> hashFindAll(String key) {        return hashOperations.entries(key);    }
    @Override    public T hashGet(String key, HK hashKey) {        return hashOperations.get(key, hashKey);    }
    @Override    public void hashRemove(String key, HK hashKey) {        hashOperations.delete(key, hashKey);    }
    @Override    public Long listPush(String key, T domain) {        return listOperations.rightPush(key, domain);    }
    @Override    public Long listUnshift(String key, T domain) {        return listOperations.leftPush(key, domain);    }
    @Override    public List<T> listFindAll(String key) {        if (!redisTemplate.hasKey(key)) {            return null;        }        return listOperations.range(key, 0, listOperations.size(key));    }
    @Override    public T listLPop(String key) {        return listOperations.leftPop(key);    }
    @Override    public void valuePut(String key, T domain) {        valueOperations.set(key, domain);    }
    @Override    public T getValue(String key) {        return valueOperations.get(key);    }
    @Override    public void remove(String key) {        redisTemplate.delete(key);    }
    @Override    public boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {        return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);    }}

3 测试

编写 TestRedis 类进行测试。

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class TestRedis {
    @Autowired    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired    private RedisHelperImpl redisHelper;
    @Test    public void test() throws Exception{//        基本写法//        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa","111");//        Assert.assertEquals("111",stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));//        System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));        Author user=new Author();        user.setName("Alex");        user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人");        redisHelper.valuePut("aaa",user);        System.out.println(redisHelper.getValue("aaa"));    }
    @Test    public void testObj() throws Exception {        Author user=new Author();        user.setName("Jerry");        user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人!");
        ValueOperations<String, Author> operations=redisTemplate.opsForValue();        operations.set("502", user);        Thread.sleep(500);        boolean exists=redisTemplate.hasKey("502");        if(exists){            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("502"));        }else{            System.out.println("exists is false");        }        // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());    }}

运行 TestRedis 测试类，结果如下。

注意：如果在 RedisConfiguration 中不配置redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) 注解，会造成键、值的一个序列化问题，有兴趣的可以去试一下，序列化:序列化框架的选型和比对。

4 项目实战

首先需要在程序的入口处 Application 中添加 @EnableCaching 开启缓存的注解。

EnableCaching  //开启缓存@SpringBootApplicationpublic class PoetryApplication {
    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(PoetryApplication.class, args);    }}

上面的 Redis 相关写法是我们自定义设置并获取的，那么我们经常要在访问接口的地方去使用 Redis 进行缓存相关实体对象以及集合等，那么我们怎么实现呢？

比如我现在想在 AuthorController 中去缓存作者相关信息的缓存数据，该怎么办呢？如下：

RestController@RequestMapping(value = "/poem")public class AuthorController {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AuthorController.class);
    @Autowired    private AuthorRepository authorRepository;
    @Cacheable(value="poemInfo")  //自动根据方法生成缓存    @PostMapping(value = "/poemInfo")    public Result<Author> author(@RequestParam("author_id") int author_id, @RequestParam("author_name")String author_name) {        if(StringUtils.isEmpty(author_id) || StringUtils.isEmpty(author_name)){            return ResultUtils.error(ResultCode.INVALID_PARAM_EMPTY);        }        Author author;        Optional<Author> optional = authorRepository.getAuthorByIdAndName(author_id, author_name);        if (optional.isPresent()) {            author = optional.get();            //通过\n或者多个空格 进行过滤去重            if (!StringUtils.isEmpty(author.getIntro_l())) {                String s = author.getIntro_l();                String intro = s.split("\\s +")[0];                author.setIntro_l(intro);            }        } else {           return ResultUtils.error(ResultCode.NO_FIND_THINGS);        }        return ResultUtils.ok(author);    }}

这里 @Cacheable(value="poemInfo") 这个注解的意思就是自动根据方法生成缓存，value 就是缓存下来的 key。到这里我们就已经把 Redis 整合到了 Spring Boot 中了。

 

标签
string
Redis
缓存服务器
spring框架
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