基于MATLAB的交通标识识别

    交通标识包含丰富的道路交通信息，为驾驶员提供警示、指示等辅助信息，对减轻
    驾驶员的驾驶压力、降低道路的交通压力、减少交通事故的发生率起着重要的辅助
    作用。如果完全依靠驾驶员注意和发现交通标识并做出正确的反应，难免会增加驾驶
    员的负担，加速疲劳，严重地可能导致交通事故道路交通标识识别，通过用安置于
    车辆前方的摄像头（这里常借助车道保持辅助系统中 的摄像头），检测道路标识
    （限速、禁止超车），  提醒驾驶者注意。
    %% 载入图像

Img = imread(‘实景图\04.jpg’);
%% 灰度化
Ig1 = Gray_Convert(Img);
%% 二值化
Ibw1 = Bw_Process(Ig1);
%% 边缘检测
Ie1 = Edge_Detect(Ibw1);
%% 分割区域
Im1 = Segmation(Img);
%% 分割图像灰度化处理
Ig2 = Gray_Convert(Im1);
%% 分割图像二值化处理
Ibw2 = Bw_Process(Ig2);
Ie2 = Edge_Detect(Ibw2);
%% 分割图像二值化反色处理
Ibw3 = ~Ibw2;
%% 获取标志库模板信息
Plate = Get_Model();

来源：CSDN

作者：m0_46339497

链接：https://blog.csdn.net/m0_46339497/article/details/104378697