leetcode 买卖股票的最佳时机 II java

题干

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

想法

题干上说你可以尽可能地完成更多的交易
首先暴力循环不说了，两层循环，每一层都是从每一个开始递归
肯定不能这么做
于是我们画一画图

显然A+B>C+B
也就是说同样的初始价格结束价格
只要每天都是赚钱的
那么每天买卖股票赚钱的和是要大于只卖卖一次的。

换句话说，买卖越频繁（只要每次都赚钱）那么就赚的越多
于是遍历一次即可
直接看代码

Java代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length==0){
            return 0;
        }
        //总收益
        int maxpro=0;
        for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
            if(prices[i]<prices[i+1]){
                maxpro+=prices[i+1]-prices[i];
            }
        }
        return maxpro;
    }
}

现所有总结的代码都已经上传到git
https://github.com/ragezor/leetcode

来源：CSDN

作者：宰了那只汤姆猫

链接：https://blog.csdn.net/qq_43491066/article/details/104354207