并查集

集合的运算：交、并、补、差和判断一个元素是否属于某一集合。
并查集：集合的合并、判断一个元素是否属于某一集合的操作。

并查集问题中集合如何存储

可以用树结构表示集合，每棵树代表一个集合，树的每个节点一个集合的元素。例：

怎么更加方便的表示一棵树？答案是用数组。数组元素类型如下：

Typedef struct SetNode{
    ElementType Data;//存储数据
    int Parent;//存储父节点在数组中的下标；如果本身就是父节点，就用负数表示，负数绝对值的大小可以用来确定这棵树的高度
}SetType;

例：

表示的集合为：

实现

查找一个元素在哪个集合

int Find( SetType S[ ], ElementType X )
 {   /* 在数组S中查找值为X的元素所属的集合 */
     /* MaxSize是全局变量，为数组S的最大长度 */
     int i;

     for ( i=0; i < MaxSize && S[i].Data != X; i++) ;
     if( i >= MaxSize ) return -1; /* 未找到X，返回-1 */

     for( ; S[i].Parent > 0; i = S[i].Parent ) ;
     return i; /* 找到X所属集合，返回树根结点在数组S中的下标 */
 }

集合的合并

void Union( SetType S[ ], ElementType X1, ElementType X2 )
 {
     int Root1, Root2;
     Root1 = Find(S, X1);
     Root2 = Find(S, X2);

     /* 合并时为了让树的左右子树高度差别不大，只要将高度小的加入高度大的即可 */
     if(Root1 != Root2)
     {
         if(S[Roo1].Parent > S[Root2].Parent)
         {
             S[Roo1].Parent = Root2;
         }
         else if(S[Roo1].Parent < S[Root2].Parent)
         {
             S[Roo2].Parent = Root1;
         }
         else
         {
             S[Roo2].Parent = Root1;
             S[Roo1].Parent--;
         }
     }
 }

来源：CSDN

作者：老板来碗面不要辣椒

链接：https://blog.csdn.net/qq_42313728/article/details/104349042

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