[李宏毅-机器学习]半监督学习 semi-supervised learning

有label的数据很少，大部分是没有label的数据

使用unlabel数据来帮助估计数据分布

step1：

使用初始化的model，对unlabel数据进行每类的概率计算

step2：

通过对上一步得到unlabel数据的概率，更新model

迭代进行，直到收敛

 

用熵来表示label概率的分布情况，是否集中

 

来源：CSDN

作者：炼丹师

链接：https://blog.csdn.net/py184473894/article/details/104307868