TASK01
一、线性回归
线性回归的基本要素包括模型，数据集，损失函数，优化函数。使用pytorch实现线性回归：1，生成数据集；2，读取数据集；3，定义模型；4，初始化模型参数；5，定义损失函数；6，定义优化函数；7，训练模型。
二、softmax回归
softmax将输出值变换成值为正且和为1的概率分布
三、多层感知机
MLP利用非线性函数(例如ReLU，sigmoid，tanh)对隐层的输出进行变换，再输入下一层。
TASK02
一、文本预处理
文本预处理的步骤包括：1，读入文本；2，分词；3，建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）；4，将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型。
二、语言模型
三、循环神经网络
来源：CSDN
作者：qq_39354864
链接：https://blog.csdn.net/qq_39354864/article/details/104319546