写一写把paddle静态图改写成动态图的notes。一是很多网络自己不太了解,二是paddle动态图很多不了解。在这里简单记一下,之后有时间好好整理。
fluid.layers.softsign
softsign激活函数
fluid.layers.reduce_mean
对指定维度上的Tensor元素进行平均值算,并输出相应的计算结果。reduce_sum类似。
fluid.layers.sequence_pool
动态图还不支持。
将对输入的LoDTensor进行指定方式的池化(pooling)操作。通过指定pool_type参数,将输入的每个序列(sequence)在最后一层lod_level上或时间步(time-step)上对特征进行诸如sum、average、sqrt等池化操作。
比如有个sequence的batch
[[0, 1, 2], [2, 3], [4, 5, 6, 7]]
这里池化的size分别是3, 2, 4。就是对这三个sequence分别做pool,比如maxpool的结果就是。[2, 3, 7]
来源:https://www.cnblogs.com/shona/p/12309443.html