9.Mybatis缓存

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-02-13 01:46:38

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一.缓存

1.简介

  1. 什么是缓存 [ Cache ]?

    • 存在内存中的临时数据。

    • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

  2. 为什么使用缓存?

    • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。

  3. 什么样的数据能使用缓存?

    • 经常查询并且不经常改变的数据

2.Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存

    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)

    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。

    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3.一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存:

    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。

    • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

(1)搭建项目mybatis_cache

UserMapper.java接口:

1 //根据ID查询用户
2 User queryById(@Param("id") int id);

UserMapper.xml:

1 <select id="queryById" parameterType="_int" resultType="User">
2     select * from mybatis.user where id = #{id};
3 </select>

测试代码:

 1 @Test
 2 public void queryByIdTest(){
 3     SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
 4 
 5     UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
 6 
 7     User user = mapper.queryById(1);
 8     System.out.println(user);
 9 
10     System.out.println("=====================");
11 
12     User user2 = mapper.queryById(1);
13     System.out.println(user2);
14 
15     session.close();
16 }

查看日志输出结果:

分析日志:

  • 可以从日志看出只执行一次查询,第二个查询语句使用了缓存

(2)缓存失效情况(4种情况)

  1. 查询不同东西

  2. 增删改操作,可能改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!

  3. 查询不同的Mapper.xml

  4. 手动清理缓存!

     1 @Test
     2 public void testQueryUserById(){
     3     SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
     4     UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
     5 
     6     User user = mapper.queryUserById(1);
     7     System.out.println(user);
     8 
     9     session.clearCache();//手动清除缓存
    10 
    11     User user2 = mapper.queryUserById(1);
    12     System.out.println(user2);
    13 
    14     System.out.println(user==user2);
    15 
    16     session.close();
    17 }

     

(3)小结

  • 一级缓存默认开启,只在一次的SqlSession中有效( SqlSession session = MybatisUtils.getSession();  session.close(); 区间内有效)

4.二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;

    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中

    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;

    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

(1)步骤:

  • 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】

    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  • 使用:每个mapper.xml中配置使用二级缓存,这个配置非常简单;【xxxMapper.xml】

    <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 或 <cache />

(2)结果:使用了二级缓存

(3)问题:

  • 当我们直接使用 <cache /> 而不去配置参数时需要将实体类实现序列化接口不然可能会报错

  • 所有的实体类先实现序列化接口 implements Serializable 

 1 import lombok.AllArgsConstructor;
 2 import lombok.Data;
 3 import lombok.NoArgsConstructor;
 4 
 5 import java.io.Serializable;
 6 
 7 @Data
 8 @AllArgsConstructor
 9 @NoArgsConstructor
10 public class User implements Serializable {
11     private int id;
12     private String name;
13     private String pwd;
14 
15 }

(4)小结:

  • 只要开启了二级缓存,我们在同一个Mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据

  • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中

  • 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

5.Mybatis缓存原理

查询顺序:二级缓存-->一级缓存-->数据库

6.自定义缓存Ehcache

(1)介绍:

  • Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存,用于通用缓存;

(2)使用:

  • 要在应用程序中使用Ehcache,需要引入依赖的jar包

    1 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
    2 <dependency>
    3     <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    4     <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    5     <version>1.1.0</version>
    6 </dependency>
  • 在mapper.xml中使用对应的缓存即可:

    1 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
  • 编写ehcache的配置文件ehcache.xml:

     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     3          xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
     4          updateCheck="false">
     5     <!--
     6        diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
     7        user.home – 用户主目录
     8        user.dir  – 用户当前工作目录
     9        java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
    10      -->
    11     <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    12     
    13     <defaultCache
    14             eternal="false"
    15             maxElementsInMemory="10000"
    16             overflowToDisk="false"
    17             diskPersistent="false"
    18             timeToIdleSeconds="1800"
    19             timeToLiveSeconds="259200"
    20             memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    21  
    22     <cache
    23             name="cloud_user"
    24             eternal="false"
    25             maxElementsInMemory="5000"
    26             overflowToDisk="false"
    27             diskPersistent="false"
    28             timeToIdleSeconds="1800"
    29             timeToLiveSeconds="1800"
    30             memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    31     <!--
    32        defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
    33      -->
    34     <!--
    35       name:缓存名称。
    36       maxElementsInMemory:缓存最大数目
    37       maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
    38       eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
    39       overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
    40       timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
    41       timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
    42       diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
    43       diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
    44       diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
    45       memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
    46       clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
    47       memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
    48       FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
    49       LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
    50       LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
    51    -->
    52 
    53 </ehcache>

 

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