运动对象检测和描述

运动图像检测

基于背景减法

目标跟踪，背景分割器：KNN、MOG2和GMG

Basic motion detection and tracking with Python and OpenCV

使用背景减除进行目标检测

用 OpenCV 实现多目标追踪（C++/Python)

通过形态学改善

图像过滤，追踪人脸，检测前景/背景区域和深度，I/O功能等

Opencv:视频颜色识别与跟踪Python实现

建模并适应背景

基于Python的OpenCV图像处理18

利用opencv进行移动物体检测

阈值化分割

基于颜色阈值分割的视觉跟踪

基于颜色特性的目标检测方法

基于颜色特性的目标检测方法

跟踪运动特征

跟踪运动目标

python opencv 多目标跟踪

OpenCV上八种不同的目标追踪算法

局部搜索跟踪

python opencv Shi-Tomasi 角点检测和特征跟踪

Multitarget-tracker

Meanshift and Camshift

Meanshift and Camshift

opencv python Meanshift 和 Camshift

Meanshift、Camshift&运动轨迹绘制

MEAN SHIFT TRACKING

运动特征提取和描述

运动形状描述

运动方向判断

来源：https://www.cnblogs.com/hichens/p/12292776.html