加减乘除不说了,反正就是两幅相同的图片运用cv.add(), cv.substract(),cv.multiply(), cv.divide()等实现
逻辑运算就是cv.bitewise_and(),cv.bitewise_or()等等
#调节亮度
import cv2 as cv
import numpy as np
def control_bright(image, alpha):
blank = np.zeros(shape=image.shape, dtype=image.dtype)
dst = cv.addWeighted(blank, 1-alpha, image, alpha, 0)
cv.imshow("img", image)
cv.moveWindow("img", 20, 20)
cv.imshow("dst", dst)
cv.waitKey(0)
img = cv.imread("d:/a.jfif")
cv.add()
control_bright(img, 2)
上面的代码实现调节一个图片的亮度和对比度的功能。
dst = cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)的参数含义如下:
功能, 可以理解为dst = src1*alpha+src2*beta + gamma
src1:第一个图像
src2:第二个图像
alpha:第一个图像所占权重
beta:第二个图像所占权重
gamma:图像融合后对每一个像素再加上一个gamma值。
来源:https://www.cnblogs.com/loubin/p/12290023.html