背景
“云”一直是可见光陆地和水色遥感的“物理”障碍，在中国大部分南方地区全年阴雨天气居多，寻找晴空的遥感影像是进行地物遥感监测的第一步，为了方便广大水环境遥感从业人员从历史影像中快速寻找晴空天气。我对2012年-2019年的各大湖泊每日云量进行了统计（一般选取上午11时-下午3时期间成像的卫星数据），前期制作的湖泊数目有限，后期会不断扩充。
正文
太湖
太湖作为我国第三大淡水湖，是江苏无锡等市的重要饮用水源地之一，但是近些年的水环境状况一直不容乐观。太湖水体富营养化严重，氮磷含量超标，每年都会周期性地发生蓝藻水华、湖泛等生态灾害事件。同时湖东的围网养殖区、水生植被是遥感地物识别的理想研究对象。
云量日历
下面看一下太湖2012-2019八年间的逐日云量状况：
月变化
月度求平均后按照云量多少进行排序，结果如下：
我们发现夏季（红色）和冬季（蓝色）月份的晴空天气较多（平均云量较少），因此太湖的野外测量为了增大和卫星数据匹配的概率，最好选择在7、8月分或12、1月份进行。
来源：CSDN
作者：Quason
链接：https://blog.csdn.net/Quason/article/details/104226088